[发明专利]一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法在审
申请号: | 202210017845.6 | 申请日: | 2022-01-07 |
公开(公告)号: | CN114339234A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 刘代波;钱超;蒋洪波;曾凡仔;肖竹 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | H04N19/149 | 分类号: | H04N19/149;H04N19/154;H04N17/00;H04L65/60;H04L65/80 |
代理公司: | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人: | 丛诗洋 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 亮度 缩放 移动 设备 视频 流传 方法 | ||
1.一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法,其特征在于,所述方法包括:
分别获取不同测试人员在不同场景对应的震动等级下的视频质量评分,并据此建立第一关联模型;
分别获取不同测试人员在不同场景对应的亮度缩放因子下的视频质量评分,并据此建立第二关联模型;
根据预设的权重因子将所述第一关联模型和所述第二关联模型结合,得到视频质量模型;
测量移动设备在不同屏幕亮度下传输并播放视频流的耗电量情况,并据此建立亮度与功耗之间关系函数,得到功耗模型;
多重线性回归拟合所述视频质量模型和所述功耗模型,得到优化目标;
根据所述优化目标,计算所述移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别获取不同测试人员在不同场景对应的震动等级下的视频质量评分,并据此建立第一关联模型的步骤,包括:
获取所述测试人员在预设场景中观看不同比特率的视频时对应输入的视频质量评分,其中,所述预设场景包括静止、坐姿、步行或公交;
根据所述视频质量评分,用线性回归最小化MSE拟合震动等级和所述视频质量评分的数学模型,得到所述第一关联模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别获取不同测试人员在不同场景对应的亮度缩放因子下的视频质量评分,并据此建立第二关联模型的步骤,包括:
获取所述测试人员在预设场景中观看经不同亮度缩放因子编码的视频时对应输入的视频质量评分,其中,所述预设场景包括静止、坐姿、步行或公交;
根据所述视频质量评分,用线性回归最小化MSE拟合所述亮度缩放因子和所述视频质量评分的数学模型,得到所述第二关联模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测量移动设备在不同屏幕亮度下传输并播放视频流的耗电量情况,并据此建立亮度与功耗之间关系函数,得到功耗模型的步骤,包括:
分别测量所述移动设备在不同屏幕亮度下的传输并播放视频流直至达到预设时长的耗电量;
根据所述耗电量,通过线性回归最小化MSE拟合得到所述功耗函数模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述优化目标的表达式为其中,E(n)表示第n个视频块的耗电量,Emax是测得的耗电量的最大值,Q(n)表示第n个视频块的视频质量评分,Qmax是测得的视频块质量的最大值,γ是控制二者权重的参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化目标,计算所述移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策的步骤之前,所述方法还包括:
对预设时间范围内的流量进行采样,并计算滑动窗口平均值,得到预估的吞吐量并添加至所述优化目标。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频质量评分,用线性回归最小化MSE拟合震动等级和所述视频质量评分的数学模型,得到所述第一关联模型的步骤之前,所述方法还包括:
获取预设采样时段内的加速度数据,并根据所述加速度数据得到所述震动等级。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化目标,计算所述移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策的步骤,包括:
利用优化器对所述优化目标进行优化,得到所述移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策。
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