[发明专利]一种数据脱敏方法和系统

说明书

本说明书实施例提供了一种编码器训练方法、数据脱敏方法和系统，方法包括：通过编码器处理样本数据，得到样本编码数据；基于预设位置从样本编码数据中提取部分数据以确定样本数据对应的样本脱敏数据；通过至少一个任务处理模型分别处理其对应的样本脱敏数据，得到各任务处理模型对应的任务预测结果；通过数据重构模型处理样本编码数据，得到重构数据；至少调整编码器的模型参数，以使得各任务预测结果与对应的参考标准的差异减小，以及使得重构数据与样本数据的差异增大。还包括利用训练好的编码器处理原始数据，得到编码数据；基于预设位置从编码数据中提取部分数据；基于所述部分数据确定原始数据对应的脱敏数据。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，特别涉及编码器训练方法、数据脱敏方法和系统。

背景技术

在各种业务应用中，会涉及使用带有敏感信息的敏感数据，如关于人的人脸、语音等生物特征的数据，或者带有证件号码、密码、账号等敏感信息的数据。对于敏感数据，需要对其进行数据脱敏，隐匿其中的敏感信息，再将脱敏后的脱敏数据用于各种业务应用，以实现敏感数据的可靠保护。由于敏感数据保护的重要性，希望能够提升数据脱敏的效果，得到不易被恢复出原始数据的脱敏数据，以更好地实现隐私保护。

因此，亟需数据脱敏方法和系统，以提升数据脱敏的效果，更好地实现隐私保护。

发明内容

本说明书一个方面提供一种编码器训练方法，包括：通过编码器处理样本数据，得到样本编码数据；基于预设位置从所述样本编码数据中提取部分数据；基于所述部分数据确定所述样本数据对应的样本脱敏数据；通过至少一个任务处理模型分别处理其对应的样本脱敏数据，得到各任务处理模型对应的任务预测结果；通过数据重构模型处理所述样本编码数据，得到重构数据；至少调整所述编码器的模型参数，以使得各任务预测结果与对应的参考标准的差异减小，以及使得重构数据与所述样本数据的差异增大。

本说明书另一个方面提供一种编码器训练系统，包括：样本数据编码模块，用于通过编码器处理样本数据，得到样本编码数据；样本编码数据提取模块，用于基于预设位置从所述样本编码数据中提取部分数据；样本脱敏数据确定模块，用于基于所述部分数据确定所述样本数据对应的样本脱敏数据；任务预测模块，用于通过至少一个任务处理模型分别处理其对应的样本脱敏数据，得到各任务处理模型对应的任务预测结果；数据重构模块，用于通过数据重构模型处理所述样本编码数据，得到重构数据；参数调整模块，用于数至少调整所述编码器的模型参数，以使得各任务预测结果与对应的参考标准的差异减小，以及使得重构数据与所述样本数据的差异增大。

本说明书另一个方面提供一种编码器训练装置，包括至少一个存储介质和至少一个处理器，所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现编码器训练方法。

本说明书一个方面提供一种数据脱敏方法，包括：利用编码器处理原始数据，得到编码数据；基于预设位置从所述编码数据中提取部分数据；基于所述部分数据确定所述原始数据对应的脱敏数据。

本说明书另一个方面提供一种数据脱敏系统，包括：数据编码模块，用于利用编码器处理原始数据，得到编码数据；编码数据提取模块，用于基于预设位置从所述编码数据中提取部分数据；脱敏数据确定模块，用于基于所述部分数据确定所述原始数据对应的脱敏数据。

本说明书另一个方面提供一种数据脱敏装置，包括至少一个存储介质和至少一个处理器，所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现数据脱敏方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的编码器训练系统或数据脱敏系统的应用场景示意图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的一种编码器训练系统的框图；