[发明专利]基于时间戳调制和载体选择的高容量行为隐写方法有效
申请号: | 202210015282.7 | 申请日: | 2022-01-07 |
公开(公告)号: | CN114553811B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 张明亮;罗向阳;李震宇;张佩;张祎;李浩;杨春芳 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | H04L51/06 | 分类号: | H04L51/06;H04L51/52;H04L9/06;H04L9/32;G06F16/953 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 张立强 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 时间 调制 载体 选择 容量 行为 方法 | ||
1.一种基于时间戳调制和载体选择的高容量行为隐写方法,其特征在于,包括:
在传递秘密信息时,首先将秘密信息映射为一组高频关键字并分组,然后在社交网络平台寻找含有该分组的关键词博文,接着根据关键词在博文中的位置调制行为的时间戳,最后根据能够确定关键词在博文中的位置时间戳产生行为,并将关键词博文发布至社交网络,进而实现隐蔽通信;
该方法具体包括:
步骤1:首先结合秘密单词与公开词频表生成自建词频表,接着通过自建词频表与公开的高频表构建映射关系表,最后,将秘密信息中的单词、即秘密关键词经秘钥置乱后的映射关系表转换生成映射关键词,通过各映射关键词组成映射关键词表;
步骤2:与社交网络进行自动化交互,测量一段时间内行为是否存在时延,并获得最大的行为时延;
步骤3:根据在每个博文中设定的初始关键词数量,从映射关键词表中取出一组词作为映射分组,在社交网络中动态地检索包含该映射分组的博文作为映射博文;如果找不到包含映射分组的映射博文则缩短初始关键词数量,继续检索;如果检索到,则保存该博文的链接,并根据初始关键词数量从映射关键词表中取出下一组映射分组继续检索,直至映射关键词表中的映射关键词被全部检索完为止;
步骤4:通过时间戳隐藏映射关键词位置时,发送者首先从所有映射分组中提取所有映射关键词的位置组成映射位置序列,并将映射位置序列转为位置二进制字符串;然后,根据普通博文的时间戳和载密行为的时间戳所能够负载二进制的长度对位置二进制字符串进行分割;最后,根据分割的二进制字符串调制时间戳序列、即载密时间戳序列;所述普通博文指社交网络上能够被检索的博文,其时间戳已经存在,不再受行为时延的影响;
步骤5:发送者账号在载密时间戳对应的时间与映射博文、普通博文进行互动,生成载密行为,将秘密信息发布至社交网络;
步骤6:根据发送者共享的映射关系表和账号信息,接收者从社交网络对应账号提取一段时间内的互动行为数据;
步骤7:通过互动行为数据提取时间戳信息时,根据秘钥和标识字段识别载密时间戳;
步骤8:根据载密时间戳确定映射博文中关键词的位置,使用映射关系表将对应位置的映射关键词转为秘密关键词;
步骤9:依次合并秘密关键词,得到秘密信息;
所述映射关系表的构建过程如下:
首先初始化一个值为0的计数器,获取由常用的秘密关键词组成的词频表Tf中秘密关键词在公开的词频表Tw中的索引位置,并将该关键词与Tw对应索引位置的关键词作为一组关系加入到映射关系表Mr中;重复以上步骤可完成常用秘密关键词追加到Mr中,每追加一次,计数器递增1;接着,获取位于Tw却不位于Tf中的关键词,将该关键词与Tw中计数器所在位置的关键词作为一组关系追加到Mr中;
所述步骤3包括:
首先从映射关键词表Tm中取li个映射关键词;接着,在社交网络中寻找包含该li个映射关键词的映射博文;若没有找到,则将上轮寻找的关键词数量减1继续寻找;如果找到了一个博文,则将关键词数量设为li继续寻找,直至所有的映射关键词都隐藏在找到的映射博文中;如果一篇映射博文中关键词的实际数量lr=0时仍未找到,则表示检索失败。
2.根据权利要求1所述的基于时间戳调制和载体选择的高容量行为隐写方法,其特征在于,所述载密行为的时间戳所能够负载二进制的长度lt通过下式得出:
lv=(10b-1)/(dmax+1) (2)
其中b表示时间戳的最后b个数字编码位置信息,dmax表示一段时间内的最大行为时延,lv表示实际能够用来编码信息的数量。
3.根据权利要求1所述的基于时间戳调制和载体选择的高容量行为隐写方法,其特征在于,所述普通博文的时间戳所能够负载二进制的长度lo通过下式得出:
其中tc表示发送者将要发送秘密信息时的时间戳;ts表示社交网络一个博文的时间戳,当ts是此社交网络最早的时间戳时,lo取到最大值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,未经中国人民解放军战略支援部队信息工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210015282.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。