[发明专利]基于人工智能和大数据分析的药物筛选模型的搭建方法

权利要求书

1.一种基于人工智能和大数据分析的药物筛选模型的搭建方法，包括有搭建系统和实验记录系统，其特征在于，所述搭建系统利用含有类器官细胞特异性结合序列的报告系统载体，以具有组成型特定靶细的活性细胞为基础，构建成稳定的以特定靶细信号为靶点的高通量药物筛选细胞模型；所述报告系统载体是在含有荧光素酶报告基因的报告载体多克隆位点中插入包含有类器官细胞特异性结合序列作为报告系统载体的响应序列，构建成的报告系统载体，所述搭建系统具体包括以下步骤：

S1：类器官细胞模型的培养；

S2：药物的配制；

S3：转运浓度的筛选；

S4：分组、给药与转运实验；

S5：统计学分析；

所述S1的步骤中，取人体组织在冰上剪碎，加入胶原酶重悬，摇床消化，过滤细胞，滤液加入DMEM/F12终止消化，离心，去除上清；取红细胞裂解液重悬细胞，离心，去除上清，加入DMEM/F12重悬，离心，去除上清；细胞计数，混合基质胶，滴于孔板孔正中，放置培养皿，凝固基质胶；每孔加入培养基，细胞培养箱培养；

所述实验记录系统包括有实验人员信息录入模块、实验信息采集模块、信息转录模块、信息整理模块、信息处理模块、实验信息修改模块、整合与发送模块和数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和大数据分析的药物筛选模型的搭建方法，其特征在于，所述实验人员信息录入模块用于对各实验人员进行信息录入，其中各实验人员分为实验人员和记录人员，所述实验信息采集模块分别与实验人员信息录入模块和信息转录模块连接，信息处理模块分别与信息整理模块和实验信息修改模块连接，数据库分别与信息整理模块和信息处理模块连接，实验信息修改模块和整合与发送模块连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和大数据分析的药物筛选模型的搭建方法，其特征在于，所述S4的步骤中需要对配制的药物进行分组，利用实验信息采集模块对药物分组信息、给药信息和转运实验的记录转录至信息转录模块，将各实验人员在实验时间段内对应的实验信息进行整理，将各实验信息对应的实验记录转录为文本格式，进而获取各实验人员对应的实验文本信息，将各实验人员对应的实验文本信息、各实验人员姓名和各实验人员实验时间段发送至信息整理模块，所述信息整理模块将整理好的实验信息汇总在一起，通过实验数据处理类的软件对整理好的实验数据进行处理，通过得到分析好的实验数据与所需药物进行对比，判断出所配制出来的药物的不足之处，所述实验信息修改模块用于修改经过分析的实验操作和步骤，让实验人员根据分析后的实验数据进行修改实验步骤，然后将修改后的实验步骤通过整合发送模块至数据库，即可对实验数据进行整理收集。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和大数据分析的药物筛选模型的搭建方法，其特征在于，所述培养基包括有基质胶和与所述基质胶相混合的细胞悬液；所述基质胶与所述细胞悬液的体积比为(3～4):(5～10)，所述细胞悬液中包含来源于细胞系的细胞，所述细胞附着于所述基质胶的表面和内部；并且，所述细胞悬液中，所述来源于细胞系的细胞含量为80-1600个/100μl。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能和大数据分析的药物筛选模型的搭建方法，其特征在于，将所述细胞悬液利用孔径为40-100μm的收集滤网进行过滤，并利用细胞团收集液反向冲洗所述收集滤网，以便获取所述肿瘤细胞团。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能和大数据分析的药物筛选模型的搭建方法，其特征在于，所述S2的步骤中，药物配制成多个浓度梯度，然后将类器官模型给予不同浓度梯度下的药物刺激，并在不同时间点收集类器官样本，观察其形态学变化并检测对应器官的功能指标。