[发明专利]一种文字识别方法及系统

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采集待识别图像，并对待识别图像进行预处理，得到增强图像；

上传增强图像，对增强图像中的文字区域进行提取，得到文字区域图像；

对文字区域图像进行背景处理，得到无背景文字图像；

清理无背景文字图像的线段和点，并利用卷积神经网络进行识别，得到文字识别结果。

2.根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述上传增强图像，对增强图像中的文字区域进行提取，得到文字区域图像的步骤，具体包括：

对人工神经网络进行训练，利用训练后的人工神经网络对增强图像进行目标识别，并提取目标区域图像；

对目标区域图像进行裁剪，得到文字区域图像。

3.根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述对文字区域图像进行背景处理，得到无背景文字图像的步骤，具体包括：通过自动化阈值和分割区域处理的方式对字体图片进行二值化处理，并以二值化结果为掩码，去除背景，得到无背景文字图像。

4.根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述清理无背景文字图像的线段和点，并利用卷积神经网络进行识别，得到文字识别结果的步骤，具体包括：通过对线段的点进行霍夫曼直线拟合，拟合后判定点的有效区域，剔除有效区域小于预设值的点，并利用卷积神经网络进行识别，得到文字识别结果。

5.根据权利要求4所述的文字识别方法，其特征在于，所述预设值为0.01。

6.根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述预处理的步骤至少包括进行噪点滤波处理和色彩增强处理。

7.根据权利要求3所述的文字识别方法，其特征在于，二值化处理后的图片包括黑色区域和白色区域，其中黑色区域为需要去除的背景。

8.一种文字识别系统，其特征在于，所述系统包括：

图像采集模块，用于采集待识别图像，并对待识别图像进行预处理，得到增强图像；

图像增强模块，用于上传增强图像，对增强图像中的文字区域进行提取，得到文字区域图像；

背景处理模块，用于对文字区域图像进行背景处理，得到无背景文字图像；

文字识别模块，用于清理无背景文字图像的线段和点，并利用卷积神经网络进行识别，得到文字识别结果。