[发明专利]一种目标对象评分方法及系统在审
申请号: | 202210009865.9 | 申请日: | 2022-01-05 |
公开(公告)号: | CN114357966A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 张旭;何艳群;徐敏;陶春 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/194 | 分类号: | G06F40/194;G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周春枚 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 对象 评分 方法 系统 | ||
1.一种目标对象评分方法,其特征在于,包括:
确定第一评分材料与第二评分材料之间的文本相似度,其中,所述第一评分材料为对第一目标对象进行评分后得到的材料,所述第一目标对象为已评分的目标对象,所述第二评分材料为对第二目标对象进行评分的材料;
根据所述第二评分材料的评估时间,以及其他目标对象的评分材料的评估时间,确定所述第二目标对象与其他目标对象的评分点相似度,其中,所述其他目标对象包括所述第一目标对象;
根据所述文本相似度和所述评分点相似度,以及所述第一目标对象的总评分,确定所述第二目标对象的总评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定第一评分材料与第二评分材料之间的文本相似度之前,所述方法还包括:
确定多个维度的评分点,并确定所述评分点评分的关键词;
通过文字识别技术提取所述第一评分材料的第一文本;
根据所述评分点的关键词,确定所述第一文本命中的所述关键词的数量和频率;
根据命中的所述关键词的数量和频率确定所述第一目标对象对多个维度的评分点的评分;
根据所述多个维度的评分点的评分,确定所述第一目标对象的评分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定第一评分材料与第二评分材料之间的文本相似度包括:
确定所述第一文本和所述第二评分材料的第二文本的词频特征;
根据所述词频特征进行特征向量化,得到特征向量;
根据所述第一文本和所述第二文本的特征向量,确定所述第一文本和所述第二文本的文本相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述第一文本和所述第二文本的词频特征包括:
对所述第一文本和所述第二文本进行分词处理,得到多个分词,以及每个分词的词频率;
对多个分词进行去重合并,得到处理后的分词;
根据处理后的分词的词频率,采用词频-逆文本频率,确定所述第一文本和所述第二文本的词频特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第二评分材料的评估时间,以及其他目标对象的评分材料的评估时间,确定所述第二目标对象与其他目标对象的评分点相似度包括:
通过所述第二目标对象的第二评分材料的评估时间,与其他的目标对象的评分材料的评估时间,确定所述第二目标对象与其他的目标对象之间的时间距离;
根据所述时间距离,所述第二目标对象的第二评分材料对所述评分点的评分,以及所述其他的目标对象对所述评分点的评分,确定所述评分点相似度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述文本相似度和所述评分点相似度,以及所述第一目标对象的总评分,确定所述第二目标对象的总评分包括:
根据所述文本相似度的第一权重,和所述评分点相似度的第二权重,确定第一目标对象和所述第二目标对象的评分相似度;
根据所述评分相似度和所述第一目标对象的总评分,确定所述第二目标对象的总评分。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述文本相似度和所述评分点相似度,以及所述第一目标对象的总评分,确定所述第二目标对象的总评分之后,所述方法还包括:
确定所述第二目标对象在预设时间段内对每个评分点的得分,以及平均得分;
通过稳定性分析模型,根据所述得分和所述平均得分,确定所述第二目标对象在所述预设时间段内对所述评分点的稳定性参数。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述文本相似度和所述评分点相似度,以及所述第一目标对象的总评分,确定所述第二目标对象的总评分之后,所述方法还包括:
将所述第二目标对象的总评分发送给包括所述第二目标对象的多个预设对象。
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