[发明专利]用于预测宠物行为的方法及装置、家电设备

说明书

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于预测宠物行为的方法，包括：根据宠物的行为数据，构建宠物行为信息数据库；通过卷积神经网络和时序神经网络对行为图片集合内的图片进行编码，并在编码中存储时序关系；根据若干编码后的行为图片集合构建知识图谱，并通过知识图谱对深度学习模型进行训练以预测宠物的行为。使用深度学习技术中的卷积神经网络与时序神经网络识别宠物的时序行为，并对行为产生的结果进行分析构建知识图谱。通过知识图谱训练深度学习模型，提高了模型预测的准确度，以真正实现对宠物的行为的预测，找到与宠物交互的正确方式，保证宠物身心的健康。本申请还公开一种用于预测宠物行为的装置及家电设备。

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于预测宠物行为的方法及装置、家电设备。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高，各种可爱的宠物进入了人们的家庭生活之中。然而，在目前的生活中，还没有一项可以成功预测并分析宠物行为的产品与技术。

现有技术中存在一种机器人逗宠控制方法，包括：采集宠物的状态信息；结合宠物的状态信息预测宠物当前的行为状态；根据宠物当前的行为状态获取宠物当前的运动特征；基于宠物当前的运动特征，控制激光束对宠物当前行为施加光斑引导，以改善宠物行为。实现对宠物的有效训导，节省了宠物主人的时间和精力。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

现有技术仅仅是根据宠物的当前运动特征，控制激光束对宠物的行为进行引导以改善宠物的行为，并未真正实现对宠物行为的预测，容易对宠物进行错误交互，影响宠物的身心健康。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于预测宠物行为的方法及装置、家电设备，以真正实现对宠物的行为的预测，找到与宠物交互的正确方式，保证宠物身心的健康。

在一些实施例中，所述方法包括：根据宠物的行为数据，构建宠物行为信息数据库，数据库中包含若干与设定的每种宠物行为对应的行为图片集合；通过卷积神经网络和时序神经网络对行为图片集合内的图片进行编码，并在编码中存储时序关系；根据若干编码后的行为图片集合构建知识图谱，并通过知识图谱对深度学习模型进行训练以预测宠物的行为。

在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，上述处理器被配置为在执行上述程序指令时，执行上述的用于预测宠物行为的方法。

在一些实施例中，所述家电设备包括：上述的用于预测宠物行为的装置。

本公开实施例提供的用于预测宠物行为的方法及装置、家电设备，可以实现以下技术效果：

本公开实施例通过卷积神经网络和时序神经网络对行为图片集合内的图片进行编码，并在编码中存储时序关系。根据若干编码后的行为图片集合构建知识图谱，并通过知识图谱对深度学习模型进行训练以预测宠物的行为。使用深度学习技术中的卷积神经网络与时序神经网络识别宠物的时序行为，并对行为产生的结果进行分析构建知识图谱。通过知识图谱训练深度学习模型，提高了模型预测的准确度，以真正实现对宠物的行为的预测，找到与宠物交互的正确方式，保证宠物身心的健康。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于预测宠物行为的方法的示意图；