[发明专利]物联网数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种物联网数据处理方法，其特征在于，包括：

通过无线传感网络采集数据，获得原始数据；

基于预设稀疏表征算法，对所述原始数据进行稀疏化表示，得到稀疏化后的原始数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于压缩感知算法，对所述原始数据进行稀疏化表示，得到稀疏信号的步骤之后还包括：

基于压缩感知方程对稀疏化后的所述原始数据进行观测；

求解所述压缩感知方程，得到稀疏信号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述求解所述压缩感知方程，得到稀疏信号的步骤之后包括：

利用正则化正交匹配追踪算法，对所述稀疏信号进行重构，得到重构数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过无线传感网络采集数据，获得原始数据的步骤之后还包括：

利用预设融合算法对所述原始数据进行融合处理，得到融合后的原始数据；

所述基于预设稀疏表征算法，对所述原始数据进行稀疏化表示，得到稀疏化后的原始数据的步骤包括：

基于预设稀疏表征算法，对融合后的所述原始数据进行稀疏化表示，得到稀疏化后的原始数据。

5.根据权利要求1-4任一项中所述的方法，其特征在于，所述预设融合算法包括综合平均法、贝叶斯估计法、D-S法、神经网络法和卡尔曼滤波法中的任一种。

6.一种物联网数据处理装置，其特征在于，包括：

原始数据获取模块，用于通过无线传感网络采集数据，获得原始数据；

稀疏化模块，用于基于预设稀疏表征算法，对所述原始数据进行稀疏化表示，得到稀疏化后的原始数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述物联网数据处理装置还包括：

数据观测模块，用于基于压缩感知方程对稀疏化后的所述原始数据进行观测；

压缩方程求解模块，用于求解所述压缩感知方程，得到稀疏信号。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述物联网数据处理装置还包括：

数据重构模块，用于利用正则化正交匹配追踪算法，对所述稀疏信号进行重构，得到重构数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。