[发明专利]玻璃幕墙性能确定方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 202210005418.6 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114491977A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 余杨;吴世博;余建星;马文韬;曾庆泽;李昊达;高涵韬;杨九 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/15;G06N7/00;G06F111/08
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 焦海峰
地址: 300350 天津市津南*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 玻璃 幕墙 性能 确定 方法 相关 装置
【说明书】:

本申请实施例提供一种玻璃幕墙性能确定方法及相关装置,所述方法包括:获取静态贝叶斯网络,所述静态贝叶斯网络用于对玻璃幕墙进行性能检测;根据所述玻璃幕墙的组件的退化概率,确定所述静态贝叶斯网络的静态条件概率;获取玻璃幕墙的组件状态变化关系;根据所述组件状态变化关系、组件的故障率和组件的维修率,确定所述静态贝叶斯网络的转移条件概率;根据所述转移条件概率、所述静态条件概率和所述静态贝叶斯网络,确定出动态贝叶斯网络;根据所述动态贝叶斯网络确定玻璃幕墙的性能信息,能够基于确定的动态贝叶斯网络来获取玻璃幕墙的性能信息,提升了玻璃幕墙的性能信息确定时的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种玻璃幕墙性能确定方法及相关装置。

背景技术

随着邮轮建造行业的发展,在船上设置玻璃幕墙的设计越来越多。随着越来越多的玻璃幕墙投入使用,及其服役年限的增长,玻璃幕墙在安装和使用过程中出现的各种安全问题受到越来越多的重视。实际上,在邮轮中玻璃幕墙的设计尚缺少研究,且海上动载荷、侵蚀等各类状况比陆上更为复杂,针对玻璃幕墙的安全性研究更加需要进一步开展。

现阶段,针对玻璃幕墙安全性能评价开展的研究较少,主要是基于静态的风险评价或多准则决策方法,没有考虑评价指标随时间因素变化的影响。而且实际上,玻璃幕墙系统中的每个部件并非只有“安全”和“失效”两种绝对状态,而是存在着多种退化状态,从而导致了在进行性能分析时的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种玻璃幕墙性能确定方法及相关装置,能够基于确定的动态贝叶斯网络来获取玻璃幕墙的性能信息,提升了玻璃幕墙的性能信息确定时的准确性。

本申请实施例的第一方面提供了一种玻璃幕墙性能确定方法,所述方法包括:

获取静态贝叶斯网络,所述静态贝叶斯网络用于对玻璃幕墙进行性能检测;

根据所述玻璃幕墙的组件的退化概率,确定所述静态贝叶斯网络的静态条件概率;

获取玻璃幕墙的组件状态变化关系;

根据所述组件状态变化关系、组件的故障率和组件的维修率,确定所述静态贝叶斯网络的转移条件概率;

根据所述转移条件概率、所述静态条件概率和所述静态贝叶斯网络,确定出动态贝叶斯网络;

根据所述动态贝叶斯网络确定玻璃幕墙的性能信息。

结合第一方面,在一个可能的实现方式中,所述获取静态贝叶斯网络,包括:

获取玻璃幕墙的多个组件信息;

对所述多个组件信息进行逻辑分析处理,以得到所述多个组件信息中的每个组件信息对应的组件之间的逻辑关系;

根据所述多个组件信息中的每个组件信息对应的组件之间的逻辑关系,确定故障树;

根据所述故障树,确定所述静态贝叶斯网络。

结合第一方面,在一个可能的实现方式中,所述根据所述玻璃幕墙的组件的退化概率,确定所述静态贝叶斯网络的静态条件概率,包括:

获取多状态退化模型;

根据所述多状态退化模型和所述玻璃幕墙的组件的退化概率,确定所述静态贝叶斯网络的静态条件概率。

结合第一方面,在一个可能的实现方式中,所述根据所述多状态退化模型和所述玻璃幕墙的组件的退化概率,确定所述静态贝叶斯网络的静态条件概率,包括:

可以通过如下公式所示的多状态退化模型和所述退化概率,确定所述静态条件概率:

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