[发明专利]做空与市场扭曲操纵机制的分析方法、检测方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210005034.4 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114358941A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 肖喜;孙逊;夏树涛;郑海涛;江勇;王兴军 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q20/38;G06Q50/26
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 孟学英
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 市场 扭曲 操纵 机制 分析 方法 检测 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:获取做空与市场扭曲操纵机制存在的变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系,所述变量包括价格、交易量,所述定性关系、所述变量以自然语言的形式描述;

S2:对所述变量进行数学形式表示;

S3:以得到的数学形式表示后的所述变量为基础将自然语言描述的所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系表述为数学方程描述的定量关系;

S4:将所述做空与市场扭曲操纵机制的历史市场数据带入所述定量关系的数学方程进行最小二乘回归得到自变量的回归系数;

S5:对所述自变量的回归系数进行显著性检验,根据是否通过显著性检验验证所述定性关系的是否正确,如果未通过显著性检验,则说明所述定性关系不存在;

S6:得到所述做空与市场扭曲操纵机制的规律、所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系。

2.如权利要求1所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法,其特征在于,利用案例研究的方法获取所述做空与市场扭曲操纵机制存在的所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系。

3.如权利要求2所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法,其特征在于,获取多个所述做空与市场扭曲操纵机制的真实案例,根据所述真实案例中操纵者的操纵步骤绘制价格和交易量随时间变化的折线图,根据所述折线图的折线走势得到所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系。

4.如权利要求3所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法,其特征在于,所述显著性检验是指在显著性水平α下,所述定量关系的数学方程中自变量的系数β显著不为0,即通过了显著性检验,则所述定量关系的数学方程的自变量与定量方程的因变量存在显著的正相关关系:β0或负相关关系:β0。

5.如权利要求4所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法,其特征在于,得到所述做空与市场扭曲操纵机制的所述规律是:做空与市场扭曲操纵机制是加密数字货币市场在一个时间段内的现象,而非在某一时点开始和结束的;

所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系以自然语言描述为:在做空与市场扭曲操纵机制发生的一个时间段内,价格会先下降后反转,交易量会大幅攀升。

6.一种做空与市场扭曲操纵机制的检测方法,其特征在于,采用如权利要求1-5任一所述的方法得到所述做空与市场扭曲操纵机制的规律、所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系实施特征工程,包括如下步骤:

T1:获取所述做空与市场扭曲操纵机制的市场数据和标签数据;

T2:结合所述做空与市场扭曲操纵机制的规律进行滑动时间窗处理;

T3:结合所述做空与市场扭曲操纵机制的规律、所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系进行特征工程,选择时间窗内价格和交易量的统计量作为特征;

T4:将所述特征输入到检测模型,根据输出结果实现对所述做空与市场扭曲操纵机制的检测,得到检测结果。

7.如权利要求6所述的做空与市场扭曲操纵机制的检测方法,其特征在于,所述滑动时间窗处理包括:

对于某一时间窗,使用所述时间窗内的市场信息,如果正标签数据落在所述时间窗内,则将所述时间窗标记为正,然后时间窗继续向后滑动。

8.如权利要求7所述的做空与市场扭曲操纵机制的检测方法,其特征在于,选取所述时间窗内价格和交易量的统计量作为特征,包括:价格或交易量最大值、价格或交易量最小值、价格或交易量平均值、价格或交易量标准差和价格或交易量变化百分比。

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