[发明专利]一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、前期拿到板的配筋线；

S2、根据配筋线拿到相应的配筋属性；

所述步骤S1中的前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤：

S11、拿到一百张左右的板平法施工图；

S12、对图纸进行解析获取一系列图元；

S13、拿到所有在墙，梁，柱图层的图元线，并将这些图元线画在一张空白的底图上；

S14、利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间；

S15、拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线。

2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S2中的根据配筋线拿到相应的配筋属性具体包括以下步骤：

S21、根据ocr文本识别的方法检测到目标文本；

S22、判断目标文本与板配筋线的位置关系，得到具体的板的配筋属性。

3.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S12中的图元包括组成图形的可见基础元素，所对应的就是绘图界面上看得见的实体。

4.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S14中板空间是通过利用图像算法进行识别。

5.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S15中板配筋线是通过利用图像算法进行识别。

6.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：本方法可通过目标检测模型得到精准的构件识别结果。