[发明专利]一种实验参数选择方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210003137.7 | 申请日: | 2022-01-04 |
| 公开(公告)号: | CN116432367A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 区至豪;唐振宇 | 申请(专利权)人: | TCL科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/18 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 万培 |
| 地址: | 516000 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 实验 参数 选择 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种实验参数选择方法,其特征在于,所述实验参数选择方法包括:包括:
获取实验参数,以及所述实验参数的取值范围;
从所述取值范围内选取所述实验参数对应的实验数据;
根据各所述实验数据和所述实验参数对应的模拟函数,确定各所述实验数据对应的实验结果;
根据各所述实验数据对应的所述实验结果,确定目标实验数据。
2.根据权利要求1实验参数选择方法,其特征在于,所述获取实验参数,以及所述实验参数的取值范围之前,所述方法还包括:
获取实验反应式和实验设备信息;
根据所述实验反应式,确定反应条件信息和实验参数;
若所述实验参数为反应物用量参数,则根据所述实验反应式设置所述反应物用量参数的取值范围;
若所述实验参数为实验配置参数,则根据所述实验设备信息和所述反应条件信息设置所述实验配置参数的取值范围。
3.根据权利要求1实验参数选择方法,其特征在于,所述根据各所述实验数据和所述实验参数对应的模拟函数,确定各所述实验数据对应的实验结果之前,所述方法还包括:
获取训练样本,每一所述训练样本包括实验数据,以及所述实验数据对应的实验结果,所述实验数据为实验反应式中实验参数的取值;
将实验数据输入至预设模拟函数模型,预设模拟函数模型输出预测实验结果,利用预测实验结果和实验结果,对模型进行训练;
将所述训练后的预设函数模型设置为所述实验参数的模拟函数。
4.根据权利要求1-3任意一项实验参数选择方法,其特征在于,
所述实验数据包括初始实验数据和采样实验数据;
所述从所述取值范围内选取所述实验参数对应的实验数据,包括:
从所述取值范围内选取所述实验参数对应的初始实验数据;
根据所述初始实验数据的参数变化量,在所述初始实验数据对应的数值区间中进行采样,得到采样实验数据。
5.根据权利要求4实验参数选择方法,其特征在于,所述根据所述初始实验数据的参数变化量在所述初始实验数据对应的数据取件中进行采样,得到采样实验数据之前,所述方法还包括:
获取所述实验参数对应的各实验数据的变化规则,确定所述实验参数的类型;
若所述实验参数为离散型,则获取所述实验参数对应的各实验数据,将每一所述实验数据分别作为目标实验数据,根据所述目标实验数据与其他实验数据之间的数据差值设置所述目标实验数据的数值区间,所述其他实验数据为除所述目标实验数据之外的实验数据;
若所述实验参数为连续型,则获取所述实验参数对应的取值范围,根据所述取值范围配置所述实验参数对应的各实验数据的数值区间。
6.根据权利要求4实验参数选择方法,其特征在于,所述根据各所述实验数据对应的所述实验结果,确定目标实验数据,包括:
获取各所述实验数据对应的实验结果的统计特征,所述统计特征包括各所述实验结果的方差、中位数、众数、均值、期望值中的至少一种;
根据所述统计特征和预设特征阈值的比对结果,确定目标实验数据。
7.根据权利要求6实验参数选择方法,其特征在于,所述根据所述统计特征和预设特征阈值的比对结果,确定目标实验数据,包括:
若所述统计特征与所述预设特征阈值匹配,则将所述初始实验数据确定为目标实验数据;
若所述统计特征与所述预设特征阈值不匹配,则根据所述初始实验数据对应的数据评价值,确定目标实验数据。
8.根据权利要求7实验参数选择方法,其特征在于,所述根据所述初始实验数据对应的数据评价值,确定目标实验数据之前,所述方法包括:
获取所述实验参数对应的各实验数据,以及各所述实验数据对应的实验结果;
根据预设标准结果和各所述实验结果之间的结果差值,配置各所述实验数据的数据评价值。
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