[发明专利]推荐负载决定装置、能力参数推测模型学习装置、方法以及程序

权利要求书

1.一种推荐负载决定装置，利用推测模型，所述推测模型输出根据负载数据和动作数据计算出的与利用者的能力相关的参数，所述负载数据表示向所述利用者施加的负载，所述动作数据表示所述利用者在该负载下的一个动作单位的动作，所述推荐负载决定装置包括：

获取部，获取负载数据和动作数据，所述负载数据表示对作为推荐负载的决定对象的对象利用者施加的负载，所述动作数据表示所述对象利用者在该负载下的一个动作单位的动作；以及

决定部，根据与所述对象利用者的所述能力相关的参数决定表示用于所述对象利用者的推荐负载的推荐负载数据，所述参数是通过将获得的所述负载数据及所述动作数据输入所述推测模型而由所述推测模型输出的。

2.根据权利要求1所述的推荐负载决定装置，其中，

所述动作数据是所述利用者或所述利用者进行所述动作时保持的器具的特定部位的位移数据、所述利用者的肌肉活动量数据、或者所述位移数据或所述肌肉活动量数据的微分数据或积分数据。

3.根据权利要求2所述的推荐负载决定装置，其中，

所述利用者的特定部位的位移数据是所述利用者的骨骼信息的时序数据。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的推荐负载决定装置，其中，

所述推测模型输出的与所述能力相关的参数是极限负载数据，所述极限负载数据表示关于所述动作的成功期望比预定基准大的关于一个负载项目的所述负载的值的范围中对于所述利用者的负担最大的所述负载的值，

所述决定部将关于所述对象利用者的所述极限负载数据决定为所述推荐负载数据。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的推荐负载决定装置，其中，

所述推测模型输出的与所述能力相关的参数是表示所述负载与关于所述动作的成功期望的大小的关系的参数，

所述决定部根据与关于所述对象利用者的所述能力相关的参数决定所述推荐负载数据。

6.根据权利要求5所述的推荐负载决定装置，其中，

表示关于所述对象利用者的所述负载与关于所述动作的成功期望的大小的关系的参数是确定表示关于一个负载项目的所述负载的值与所述成功期望的大小的关系的图表的参数，

所述决定部将极限负载数据决定为所述推荐负载数据，所述极限负载数据表示在所述图表中所述成功期望比预定基准大的所述负载的值的范围中对于所述对象利用者的负担最大的所述负载的值。

7.根据权利要求5所述的推荐负载决定装置，其中，

表示关于所述对象利用者的所述负载与关于所述动作的成功期望的大小的关系的参数是确定表示关于多个负载项目的所述负载的值与所述成功期望的大小的关系的热图的参数，

所述决定部将所述热图中所述成功期望比预定基准大的负载的值的组决定为所述推荐负载数据。

8.根据权利要求7所述的推荐负载决定装置，其中，

所述决定部输出用于将所述热图可视化并显示的数据。

9.根据权利要求7或8所述的推荐负载决定装置，其中，

所述决定部被形成为能够利用比较用热图，在与所述比较用热图的比较中制作确定相对擅长范围的相对擅长图或确定相对不擅长范围的相对不擅长图，并将所述相对擅长范围或所述相对不擅长范围中的负载的值的组决定为所述推荐负载数据，所述相对擅长范围是所述对象利用者的所述成功期望大的所述负载的值的组的范围，所述相对不擅长范围是所述对象利用者的所述成功期望小的所述负载的值的组的范围。

10.根据权利要求9所述的推荐负载决定装置，其中，

所述比较用热图按所述利用者的等级进行准备，

所述决定部利用关于等级与所述对象利用者的等级同等、或者等级比所述对象利用者的等级高且最接近于所述对象利用者的等级的所述利用者的所述比较用热图。