[发明专利]对图像执行降噪

权利要求书

1.一种生成部分降噪图像(195、320)的计算机实施的方法(200)，所述计算机实施的方法包括：

向卷积神经网络(111)的输入提供(210)图像(190、310)；

使用所述卷积神经网络处理(220)所述图像以生成表示所述图像的噪声内容的残余噪声图像(193、410)；

利用一个或多个预定加权因子对所述残余噪声图像的值进行加权(230)以生成经加权的残余噪声图像(194、420)；以及

组合(240)所述图像和所述经加权的残余噪声图像，从而生成部分降噪图像(195、320)，

其中，所述一个或多个预定加权因子通过以下方式确定：选择(235)一个或多个加权因子使得所述部分降噪图像的一个或多个噪声特性的值响应于参考图像的部分的相同的一个或多个噪声特性的值。

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法(200)，其中，所述图像(190、310)包括医学图像，诸如计算机断层摄影图像、磁共振图像、X射线图像、超声图像、正电子发射断层摄影图像或单光子发射计算机断层摄影图像。

3.根据权利要求1或2所述的计算机实施的方法(200)，其中，所述卷积神经网络被配置为接收所述图像作为输入，并且提供所述残余噪声图像作为输出，使得所述卷积神经网络直接输出所述残余噪声图像。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实施的方法(200)，其中，所述一个或多个噪声特性包括以下项中的一项或多项：信噪比；对比度噪声比；平均值；标准偏差；以及估计的不确定性图。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的计算机实施的方法(200)，其中，所述一个或多个预定加权因子通过以下来确定：

获得所述参考图像；

确定所述参考图像的部分的一个或多个噪声特性；

选择一个或多个预定加权因子，使得所述部分降噪图像的对应噪声特性匹配所述参考图像的所述部分的所确定的一个或多个噪声特性。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的计算机实施的方法(200)，其中：

利用一个或多个预定加权因子对所述残余噪声图像的所述值进行加权的步骤包括利用所述一个或多个预定加权因子和一个或多个另外的预定加权因子对所述残余噪声图像进行加权，以生成所述经加权的残余噪声图像；并且

所述一个或多个另外的预定加权因子是响应于用户输入而确定的。

7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法(200)，其中，所述用户输入包括对一个或多个潜在预定加权因子的用户选择。

8.根据权利要求1至7中的任一项所述的计算机实施的方法(200)，其中，所述图像(190、310)是低剂量计算机断层摄影图像。

9.根据权利要求1至8中的任一项所述的计算机实施的方法(200)，其中：

所述残余噪声图像的每个值表示所述图像的一个或多个像素的集合的噪声内容，其中，每个值表示一个或多个像素的不同集合；并且

所述一个或多个预定加权因子包括针对所述残余噪声图像的每个值的预定加权因子，针对所述残余噪声图像的每个值的所述预定加权因子取决于由所述残余噪声图像的所述值表示的所述图像的一个或多个像素的所述集合的空间位置。

10.根据权利要求1至9中的任一项所述的计算机实施的方法(200)，其中，所述一个或多个预定加权因子取决于捕获所述图像的时间或相对时间，并且/或者取决于所述图像在图像序列内的位置。

11.一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由合适的计算机或处理系统运行时令所述计算机执行根据权利要求1至10中的任一项所述的方法。