[发明专利]使用人工智能生成与脊髓性肌萎缩症相关的预测结果的技术

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：

检索与受试者相关联的受试者记录，所述受试者记录包括表征所述受试者的特征集，并且所述受试者已被诊断患有脊髓性肌萎缩症(SMA)；

提取所述受试者记录中包括的所述特征集的子集，所述特征集的所述子集中的每个特征都与SMA特性相关联；

通过将所述特征集的所述子集组合成一个或多个词的序列来生成部分词序列，所述一个或多个词中的每个词都表示所述特征子集中的特征；

使用经过训练的词到向量模型将所述部分词序列转换为数字表示；

将所述部分词序列的所述数字表示输入到自然语言处理(NLP)模型中，所述自然语言处理(NLP)模型已经被训练以预测用于完成所述部分词序列的完成词或短语；

基于由所述NLP模型输出的所述完成词或短语生成疾病进展，所述疾病进展表示在一段时间内特定于所述受试者的一种或多种SMA表型的预测进展；以及

输出对预测所述受试者表现出所述疾病进展中包括的所述一种或多种SMA表型的指示。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其进一步包括：

确定特定于所述受试者的所述一种或多种SMA表型的预测进展满足早期治疗条件，其中满足所述早期治疗条件指示对在所述受试者表现出所述一种或多种SMA表型中的SMA表型之前进行治疗的建议。

3.根据权利要求1至2所述的计算机实现的方法，其中当所述一种或多种SMA表型的所述预测进展满足所述早期治疗条件时：

识别与匿名受试者相关联的现有疾病进展，所述现有疾病进展与特定于所述受试者的所述一种或多种SMA表型的所述预测进展相匹配，并且所述匿名受试者已被诊断患有SMA；

识别训练与所述现有疾病进展相关联的所述匿名受试者的使用者；以及

向与所述使用者相关联的使用者装置发送通信，所述通信请求对所述受试者的治疗建议。

4.根据权利要求1至3所述的计算机实现的方法，其中当所述一种或多种SMA表型的所述预测进展不满足所述早期治疗条件时：

识别与匿名受试者相关联的现有疾病进展，所述现有疾病进展与特定于所述受试者的所述一种或多种SMA表型的所述预测进展相匹配，并且所述匿名受试者已被诊断患有SMA；

检索表征所述匿名受试者的匿名受试者记录；

从所述匿名受试者记录中提取治疗日程表；以及

将所述治疗日程表发送到使用者装置。

5.根据权利要求1至4所述的计算机实现的方法，其进一步包括：

将与所述受试者相关联的所述完成词或短语和与另一受试者相关联的另一个或多个SMA表型相匹配，所述另一受试者先前已针对SMA进行过治疗；

检索表征其他受试者的匿名受试者记录；

从所述匿名受试者记录中提取治疗日程表；以及

将所述治疗日程表发送到使用者装置。

6.根据权利要求1至5所述的计算机实现的方法，其中所述完成词或短语被预测为包括所述部分词序列的完整词序列中的下一个词，并且其中所述完成词或短语表示SMA表型。

7.根据权利要求1至6所述的计算机实现的方法，其中使用聊天机器人在所述受试者的计算装置处输出所述疾病进展。

8.根据权利要求1至7所述的计算机实现的方法，其中所述受试者记录包括在对应于所述受试者的电子病历中识别的数据。

9.根据权利要求1至8所述的计算机实现的方法，其中对应于所述受试者的所述受试者记录包括I型SMA、II型SMA、III型SMA或IV型SMA的诊断。