[发明专利]用于获得面部的光学性质的视频分析

说明书

公开了用于通过面部视频分析获得人面部上的皮肤的光学性质的系统和方法。捕获面部的视频，跟踪面部上的界标，使用界标定义和跟踪感兴趣区域，获得一些测量值/光学性质，将基于时间的视频变换到角度域中，并获得附加的测量值/光学性质。这种光学性质可以使用实时视频或预先记录的视频来测量。

相关申请的交叉引用

本申请要求2020年8月31日提交的美国专利申请No.17/007,860的优先权，其内容以引用方式全文并入本文中以用于所有目的。

本申请要求2020年11月2日提交的法国专利申请No.FR2011194的优先权，其内容以引用方式全文并入本文中以用于所有目的。

技术领域

本文中描述的实施例总体上涉及用于分析皮肤的光学性质的系统和方法。

背景技术

数码照片已经成为用于捕获和评估化妆品的颜色、光泽和形态效应的最流行的媒介。然而，即使是最高分辨率的图像也是不够的：它们是静态的，即使人看到的是运动中的世界，它们仅捕获一种具体的照明条件，并且图像处理需要非常严格的、标准化的几何形状，以确保可靠的比较分析。

为了解决这一问题，科学家们开发了机器学习方法来改善照片分析，但它们有局限性：它们是“黑匣子”，需要非常大的图像集，需要非常标准化的数据，用低分辨率图像训练最快，并且需要非常具体的训练目标。

发明内容

鉴于上面提及的问题，本公开描述了用于分析皮肤的光学性质的系统和方法，包括：捕获皮肤的视频；从捕获的皮肤的视频跟踪皮肤上的一个或多个界标；从跟踪的皮肤上的一个或多个界标识别一个或多个感兴趣区域；将捕获的视频变换到角度域中；和计算皮肤的光学性质。

在一个实施例中，光学性质包括颜色、亮度、纹理、光泽、辐亮度、均匀度、肤色、彩虹色和辉光中的至少一种。

在一个实施例中，从手持设备捕获视频。

在一个实施例中，基于计算出的皮肤的光学性质来改变环境。

在一个实施例中，皮肤在面部上。

在一个实施例中，针对预先存在的视频计算光学性质。

在一个实施例中，计算出的皮肤的光学性质被收集以用于数据分析。

附图说明

图1A是一种潜在场景的系统视图，其中相机用来捕获用户面部的视频，并且捕获的视频中的面部的光学参数在本地、通过网络或以两者的组合的方式计算。

图1B是第二种潜在场景的系统视图，其中电话用来自捕获视频，并利用云来处理视频以获得光学参数。

图2是概述在一个实施例中计算测量值/光学性质的步骤的流程图。

图3图示了来自捕获的参与者移动他们的头部的视频的帧。

图4是示出在一个示例中针对每个帧跟踪的界标的示例。

图5A是示出在一个头部取向下的面部的左侧和右侧上的感兴趣区域的第一示例，其中感兴趣区域使用跟踪的界标来创建。

图5B是示出在三个不同头部取向下的面部的左侧和右侧上的感兴趣区域的第二示例，其中感兴趣区域使用跟踪的界标来创建。

图6是示出对于视频的一个帧的面部上的皮肤的光学性质的示例，其中光学性质是每感兴趣区域的平均颜色。

图7是示出针对视频的多个帧的面部上的皮肤的光学性质的示例，其中光学性质是每感兴趣区域的平均灰度值。

图8图示了角度变换，其中示出了在不同的头部取向/角度下的左前额感兴趣区域和右前额感兴趣区域的平均RBG值。