[发明专利]推理装置、推理方法、推理程序、模型生成方法、推理服务提供系统、推理服务提供方法以及推理服务提供程序

说明书

辅助用于设计或选择构成包含活性物质的粒子的脂质分子的化学结构的作业。推理装置具有：获取部，获取至少包括脂质分子的化学结构信息的输入数据；以及学习完毕模型，通过对学习模型进行学习处理而生成，所述学习模型是将至少包括脂质分子的化学结构信息的输入数据、和含有该脂质分子而成的粒子所包含的活性物质向细胞的转染效率和/或细胞生存率相关联的学习模型，所述学习完毕模型推理与由所述获取部新获取到的输入数据相关联的转染效率和/或细胞生存率。

技术领域

本公开涉及推理装置、推理方法、推理程序、模型生成方法、推理服务提供系统、推理服务提供方法以及推理服务提供程序。

背景技术

已知有用于将核酸等活性物质高效率地导入细胞内的、使用了含有脂质分子而成的粒子的药物递送系统(DDS(Drug Delivery System))。在该系统中，通过使含有脂质分子而成的粒子包含该活性物质而形成复合体的粒子，经由该复合体的粒子进行该活性物质向细胞内的导入(转染(transfection))。这样的DDS不仅用于基于向生物体的给予的向生物体内细胞的转染，而且还用于向生物体外(体外(invitro)、原位(insitu)或离体(exvivo))的细胞的转染。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：国际公开第2016/021683号

专利文献2：国际公开第2019/131839号

专利文献3：国际公开第2020/032184号

发明内容

发明要解决的课题

另一方面，构成包含活性物质的粒子的脂质分子的化学结构的设计、选择普遍通过人工来进行，因此与目的相符的适当的脂质分子的设计、选择大多依赖于其熟练者的经验、技术经验。此外，通过实验评价具有所设计或选择的化学结构的脂质分子，根据评价结果反复进行重新进行设计、选择的作业，因此探索更适当的脂质分子的化学结构花费时间。进而，仅探索受限的种类的活性物质、适合于目的的脂质分子，难以蓄积用于设计或选择各种各样的活性物质、适合于目的的脂质分子的化学结构的技术经验。

本公开的目的在于，辅助用于设计或选择构成包含活性物质的粒子的脂质分子的化学结构的作业。

用于解决课题的手段

本发明的发明人们鉴于上述课题，进行了潜心研究，结果发现了能够进行基于脂质分子的化学结构信息、转染效率和/或细胞生存率等数据的学习模型的生成、并使用其能够进行脂质分子的化学结构信息、转染效率和/或细胞生存率等的推理。

即，本公开提供以下内容。

[1]一种推理装置，具有：

获取部，获取至少包括脂质分子的化学结构信息的输入数据；以及

学习完毕模型，通过对学习模型进行学习处理而生成，其中，所述学习模型是将至少包括脂质分子的化学结构信息的输入数据、和含有该脂质分子而成的粒子所包含的活性物质向细胞的转染效率和/或细胞生存率相关联的学习模型，

所述学习完毕模型推理与由所述获取部新获取到的输入数据相关联的转染效率和/或细胞生存率。

[2]根据[1]所述的推理装置，其中，

在进行所述学习处理时使用的转染效率和/或细胞生存率，是根据通过将含有脂质分子而成的粒子所包含的活性物质导入细胞而测定出的测定结果而算出的，其中，所述脂质分子具有在进行所述学习处理时使用的化学结构信息。

[3]根据[2]所述的推理装置，其中，