[发明专利]用于检测或预测重度抑郁症再发的系统和方法

权利要求书

1.一种用于检测或预测患者抑郁再发的计算机实现的方法，包括：

(i)从所述患者穿戴的可穿戴设备获得所述患者在训练周期内的训练数据，其中所述训练数据包括对应于所述患者在所述训练周期内的移动的训练体动记录数据，并且所述训练周期是在所述患者尚未经历抑郁再发的发作的时间段期间；

(ii)使用所述训练数据训练异常检测器，其中所述异常检测器被配置为识别与所述训练数据的偏差；

(iii)从所述可穿戴设备获得在所述训练周期之后的测试周期期间的所述患者的测试数据，所述测试数据包括对应于所述训练周期之后所述患者的移动的测试体动记录数据；

(iv)从所述测试数据中提取多个特征以生成测试特征数据，其中所述特征对应于活动、睡眠、昼夜节律和多重分形动态中的至少一者的量度；

(v)使用所述异常检测器分析所述测试特征数据，以将所述测试特征数据与所述训练数据进行比较；

(vi)当所述异常检测器确定所述测试特征数据与所述训练体动记录数据相比可能是异常时，对所述患者实施自我报告测试以从所述患者获得多个输入；以及

(vii)分析来自所述患者的所述多个输入，以确定所述患者是否可能经历抑郁再发的发作。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

(viii)更新所述训练数据以包括所述测试数据，以及重复步骤(ii)至(vii)，直到确定所述患者已经再发抑郁。

3.根据权利要求2所述的方法，其中每周重复步骤(ii)至(vii)。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述训练数据还包括对应于所述患者在所述训练周期内的身体行为的自我报告特性的数据，并且所述测试数据还包括对应于所述患者在所述测试周期期间的身体行为的自我报告特性的数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中步骤(vi)包括：

经由用户界面向所述患者显示多个自我报告调查问题；以及

经由所述用户界面接收来自所述患者的响应于所述自我报告调查问题的所述多个输入。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中步骤(vii)包括：

分析所述多个输入以生成所述自我报告测试的结果评分；以及

将所述结果评分与至少一个阈值进行比较，以确定所述患者是否可能经历抑郁再发的发作。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述异常检测器是单类支持向量机模块。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述异常检测器是隔离森林模块。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述训练周期为至少3个月。

10.根据权利要求5所述的方法，其中所述多个自我报告调查问题对应于抑郁的症状，并且来自所述患者的所述多个输入对应于每个症状的数字量表上的评定。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，还包括：

当确定所述患者可能经历抑郁再发的发作时，调整施用给所述患者的抗抑郁药的剂量。

12.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，还包括：

当确定所述患者可能经历抑郁再发的发作时，增加施用给所述患者的抗抑郁药的剂量。