[发明专利]提供与训练函数的准确度有关的警报的方法和系统

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

-接收与至少一个设备(142)的至少一个变量有关的输入数据消息(140)；

-将训练函数(120)应用于所述输入数据消息(140)以生成输出数据(152)，所述输出数据(152)适于分析、监测、操作和/或控制相应设备(142)；

-确定相应接收到的输入数据消息(140)的相应变量到参考数据集的至少一个相应距离；

-使用所述相应距离和回归模型(130)确定所述训练函数(120)的准确度值；以及

-如果所确定的准确度值小于准确度阈值，则：

向用户、相应设备(142)和/或连接到相应设备(142)的IT系统提供与所确定的准确度值有关的警报(150)。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述输入数据消息(140)经历涉及所述训练函数(120)的准确度值降低的分布漂移。

3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法，还包括：

-通过缩放、自举、规范化或它们的任何组合中的一者来操纵所述相应距离。

4.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述回归模型(130)是经训练的回归模型，所述方法还包括：

-提供包括原始数据和漂移的原始数据的回归训练数据集；

-使用所述回归训练数据集来确定相应的距离向量x和相应的准确度值y；以及

-使用所述回归训练数据集来训练所述回归模型x→y以获得经训练的回归模型。

5.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，还包括，如果所确定的准确度值等于或大于所述准确度阈值，则：

-将所述训练函数(120)嵌入软件应用程序中以分析、监测、操作和/或控制所述至少一个设备(142)；以及

-在所述至少一个设备(142)或连接到所述至少一个设备(142)的IT系统上部署所述软件应用程序，使得所述软件应用程序可以用于分析、监测、操作和/或控制所述至少一个设备(142)。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括，如果所确定的准确度值小于所述准确度阈值或更高的第一准确度阈值，则：

-修改所述训练函数(120)，使得使用所述回归模型(130)针对所述相应距离所确定的经修改的训练函数(120)的经修改的准确度值大于所述准确度阈值；

-在所述软件应用程序中用所述经修改的训练函数(120)替换训练函数(120)以获得经修改的软件应用程序；以及

-在所述至少一个设备(142)或所述IT系统上部署所述经修改的软件应用程序。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，还包括：

-使用多个接收到的输入数据消息(140)作为训练数据集，其中，所述多个接收到的输入数据消息(140)的特征在于涉及训练函数(120)的准确度值降低的分布漂移；

-用所述训练数据集来训练训练函数(120)以获得所述经修改的训练函数。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的计算机实现的方法，还包括，如果对所述训练函数(120)的修改花费了比持续时间阈值更多的时间，则：

-用备份软件应用程序替换所部署的软件应用程序；以及

-使用所述备份软件应用程序来分析、监测、操作和/或控制所述至少一个设备(142)。