[发明专利]细胞图像解析装置

权利要求书

1.一种细胞图像解析装置，具备：

显示部；

存储部，其保存有学习数据和识别器，其中，所述学习数据是细胞图像的数据与确定出了该细胞图像所包含的关心区域的解析完成图像的数据的组，所述识别器是使用学习模型制作出的识别器，根据细胞图像的数据的输入来输出估计出该细胞图像所包含的关心区域的图像的数据，所述学习模型是通过使用了所述学习数据的机器学习构建出的学习模型；

测试数据输入受理部，其受理测试数据的输入，所述测试数据是与所述学习数据相分别的、细胞图像的数据与该细胞图像的解析完成图像的数据的组；

识别器评价部，其将针对所述测试数据的细胞图像的数据的输入而从所述识别器输出的图像的数据与该测试数据的解析完成图像的数据进行比较，来评价该识别器；

评价结果保存部，其将包含所述识别器评价部的评价结果以及被使用于该评价的测试数据的评价数据以与所述识别器相对应的方式保存于所述存储部；以及

显示处理部，其根据选择所述存储部中保存的识别器的规定输入，将与该识别器相对应的学习数据和/或所述评价结果显示于所述显示部的画面。

2.根据权利要求1所述的细胞图像解析装置，其中，

在所述存储部中保存有多个识别器，针对各识别器对应有被使用于该识别器的制作的学习数据。

3.根据权利要求1所述的细胞图像解析装置，其中，

在所述存储部中保存有根据细胞的种类和/或培养条件而不同的识别器。

4.根据权利要求1所述的细胞图像解析装置，其中，

所述显示处理部显示所述测试数据的细胞图像及解析完成图像、以及表示解析完成图像与从所述识别器输出的图像之间的偏差的图像，来作为所述评价结果。

5.根据权利要求1所述的细胞图像解析装置，其中，

还具备细胞图像输入受理部，所述细胞图像输入受理部受理细胞图像的数据与确定出了该细胞图像所包含的关心区域的解析完成图像的数据的多个组、以及与所述多个组的图像的数据有关的培养条件的信息的输入，将所述多个组与所述培养条件的信息相对应地保存于所述存储部。

6.根据权利要求5所述的细胞图像解析装置，其中，

还具备识别器制作部，所述识别器制作部通过使用由所述细胞图像输入受理部受理的多个组的图像的数据进行的机器学习来构建学习模型，并制作识别器。

7.根据权利要求6所述的细胞图像解析装置，其中，

所述细胞图像输入受理部通过将由所述细胞图像输入受理部受理的多个组的图像的数据以预先决定的比率进行分配，来制作学习数据及验证数据，

所述识别器制作部使用由所述细胞图像输入受理部进行分配所得到的所述学习数据及验证数据执行所述机器学习，来构建学习模型。

8.根据权利要求5所述的细胞图像解析装置，其中，

还具备识别器登记部，所述识别器登记部受理所述存储部中保存的识别器、该识别器所对应的细胞图像的数据与该细胞图像的解析完成图像的数据的组、以及培养条件的输入并保存于所述存储部。

9.根据权利要求5所述的细胞图像解析装置，其中，

还具备识别器输出部，所述识别器输出部将所述存储部中保存的识别器、该识别器所对应的细胞图像的数据与该细胞图像的解析完成图像的数据的组、以及培养条件一起输出。

10.根据权利要求1所述的细胞图像解析装置，其中，还具备：

算法存储部，其保存有预处理算法，所述预处理算法用于进行所述细胞图像的数据及所述解析完成图像的数据的预处理；以及

预处理执行部，其使用所述算法存储部中保存的预处理算法，来进行所述细胞图像的数据及所述解析完成图像的数据的预处理。