[发明专利]自动生成多样化文本

说明书

实施例涉及人工智能(AI)计算机平台，用于结合合成数据和基础事实数据，并且用于促进生成合成数据的多样性和准确性。由问题生成器响应于语义相关的基础事实段落和答案数据来生成合成问题。每个生成的问题与该语义相关的基础事实段落一起被呈现给答案生成器。相对于每个合成问题的多样性根据针对相同的基础事实段落和答案数据生成的先前合成问题来评估每个合成问题。还相对于由答案生成器生成的答案的准确性来评估每个合成问题。利用采集每个合成问题的准确性和多样性两者的奖励函数来选择性地修改问题生成器，其中选择性修改旨在增加的文本多样性并保持所生成的合成问题的准确性。

背景技术

本实施例涉及人工智能平台和优化方法，以自动生成与所接收的输入段落和输入答案相对应的多样化文本。更具体地，本实施例旨在相对于质量(特别是多样性和准确性)来评估所生成的文本，以选择性地调整强化学习算法的一个或多个参数，以支持所生成的文本的多样性和质量特性。

发明内容

实施例包括用于强化学习的计算机系统、计算机程序产品和方法。

在一个方面，提供了具有处理器和存储器的计算机系统，用于与人工智能(AI)平台和相应的AI工具一起使用。处理器可操作地耦合到存储器，并且与AI平台通信。AI平台工具包括问题管理器、答案管理器、评估管理器和指导器。问题管理器用于利用问题生成器来生成与基础事实段落(ground truth passage)和基础事实答案相对应的第一合成问题。答案管理器用于将合成问题呈现给训练的神经网络，并从基础事实段落获得第一答案。第一答案在语义上与第一合成问题和基础事实段落相关。评估管理器用于针对第一答案自动地评估第一合成问题，其中评估结合了采集第一合成问题的多样性和准确性的奖励函数(reward function)。指导器用于采用强化学习来响应于评估而选择性地修改问题生成器，其中经修改的问题生成器产生具有比修改之前增加的文本多样性的一个或多个合成问题。

在另一方面，提供了支持强化学习的计算机程序设备。计算机程序产品包括具有随其体现的程序代码的计算机可读存储介质。程序代码可由处理器执行以生成合成问题以进一步产生文本上不同的合成问题和准确答案。程序代码利用问题生成器来生成与基础事实段落和基础事实答案相对应的第一合成问题。程序代码将合成问题提交给经训练的神经网络，并且从基础事实段落获得第一答案，其中第一答案在语义上与第一合成问题和基础事实段落相关。提供程序代码以针对第一答案自动地评估第一合成问题，其中评估结合了采集第一合成问题的多样性和准确性的奖励函数。程序代码采用强化学习来响应于评估而选择性地修改问题生成器，其中经修改的问题生成器产生具有比修改之前增加的文本多样性的一个或多个合成问题。

在又一方面，提供了用于支持强化学习的方法。从问题生成器生成与基础事实段落和基础事实答案相对应的第一合成问题。将合成问题呈现给训练的神经网络，从该神经网络获得来自基础事实段落的第一答案。第一答案在语义上与第一合成问题和基础事实段落相关。针对第一答案自动地评估第一合成问题。该评估结合了采集第一合成问题的多样性和准确性的奖励函数。利用强化学习来基于评估选择性地修改问题生成器，其中经修改的问题生成器产生具有比修改之前增加的文本多样性的一个或多个合成问题。

从下面结合附图对示例性实施例的详细描述中，这些和其它特征和优点将变得显而易见。

附图说明

这里参考的附图形成说明书的一部分。除了另有明确指示外，附图中所示的特征仅是一些实施例的说明，而不是所有实施例的说明。

图1描绘了示出计算机系统的系统图。

图2描绘了示出来自计算系统的工具及其相关联的应用程序接口的框图。

图3描绘了示出应用强化学习以支持和使得能够生成多样化且准确的问题的流程图。

图4描绘了示出基于云的支持系统的计算机系统/服务器的示例的框图，该计算机系统/服务器用于实现以上关于图1-3描述的系统和过程。

图5描绘了示出云计算机环境的框图。