[发明专利]用于控制空调系统的方法及控制系统在审
| 申请号: | 202180017700.X | 申请日: | 2021-04-06 |
| 公开(公告)号: | CN115190988A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
| 发明(设计)人: | 苏荣;方立杰;塞沙德里·斯里尼瓦桑;卡梅什瓦尔·普尔拉 | 申请(专利权)人: | 南洋理工大学;加利福尼亚大学董事会 |
| 主分类号: | G05D23/00 | 分类号: | G05D23/00;F24F11/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 吴君琴 |
| 地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 控制 空调 系统 方法 控制系统 | ||
1.一种方法,用于控制与建筑物相关联的空调系统用于优化多个建筑性能参数以提供相对于所述建筑物的区域的环境,其特征在于,所述方法利用至少一个处理器,所述方法包括:
获得包括了与所述区域相关联的区域温度数据的区域环境条件信息和与所述区域所关联的空气处理单元相关联的冷却空气温度数据;
从区域模型生成器获得关于多个时间段的与所述区域相关联的区域冷却负载参数以及区域热动力学模型;
从调度器获得相对于所述区域的关于多个后续时间段的最优冷却空气供应率序列,其中所述最优冷却空气供应率序列是基于包括了与所述多个建筑性能参数相关的多个组件的多组件成本函数确定;
基于所述区域热动力学模型,利用所述区域冷却负载参数、所述最优冷却空气供应率序列、所述区域温度数据以及与所述空气处理单元相关联的所述冷却空气温度数据来确定相对于所述区域的与所述最优冷却空气供应率序列对应的区域控制器设定点序列;和
发送所述区域控制器设定点序列到区域控制器用于控制所述区域的温度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得包括了与所述区域相关联的区域温度数据的区域环境条件信息,包括从所述区域模型生成器获得关于所述多个后续时间段的与所述区域相关联的区域温度数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得包括了与所述区域相关联的区域温度数据的区域环境条件信息,包括从区域传感器模块获得关于当前时间的与所述区域相关联的区域温度测量数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获得与所述区域所关联的空气处理单元相关联的冷却空气温度数据包括获得关于当前时间的与所述区域所关联的所述空气处理单元相关联的所述冷却空气温度测量数据。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述区域热动力学模型由所述模型生成器训练且基于与所述区域相关联的区域温度、与所述区域相关联的区域冷却空气供应率以及与所述区域所关联的所述空气处理单元相关联的冷却空气温度的测量数据。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述多组件成本函数的多个组件包括:第一组件,涉及基于区域占用检测模型确定的与所述区域相关联的区域占用;第二组件,涉及基于风扇功率函数确定的所述空气处理单元的风扇功率;第三组件,涉及基于冷却功率函数确定的冷却功率;第四组件,涉及与所述空气处理单元相关联的供应风扇的压力和与所述空气处理单元相关联的区域所对应的区域空气流速之间的耦合,该耦合基于耦合函数确定,该耦合函数涉及与所述空气处理单元相关联的所述供应风扇的所述压力和与所述空气处理单元相关联的区域所对应的所述区域空气流速。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述多组件成本函数的所述多个组件还包括涉及相应区域冷却空气供应率请求的组件,所述相应区域冷却空气供应率请求对应所述区域和关于所述多个后续时间段的所述建筑物中的一个或者多个其它区域。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述多组件成本函数的所述多个组件还包括与乘员热舒适度相关的组件。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述与乘员热舒适度相关的组件包括从预设值获得的热设定点,该预设值基于乘员热舒适度预测模型预测或者从用户输入获得。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述乘员热舒适度预测模型,利用从区域传感器模块获取的与所述区域相关联的所述区域温度数据、区域湿度数据、区域二氧化碳浓度数据以及区域冷却空气供应率数据来预测所述乘员热舒适度。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述区域控制器包括区域可变风量控制器。
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