[发明专利]人脸识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 202180002767.6 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN113785304A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 马佳彬;刘春亚;陈景焕;吴金易 申请(专利权)人: 商汤国际私人有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 艾佳
地址: 新加坡新加坡市新加坡广*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 方法 装置
【说明书】:

本公开实施例提供一种人脸识别方法和装置,其中方法包括:确定目标人脸的目标脸部图像序列,所述目标脸部图像序列包括所述目标人脸的多个脸部区域图像;对所述目标脸部图像序列中的至少一张脸部区域图像进行人脸识别,并基于所述至少一张脸部区域图像的人脸识别结果的置信度确定所述目标脸部图像序列中的目标脸部区域图像;基于所述目标脸部区域图像的人脸识别结果,确定所述目标人脸的身份信息。该方法提高了脸部区域图像的识别成功率,降低了人脸识别的成本。

相关申请的交叉引用

专利申请要求于2021年9月19日提交的、申请号为10202110328W、发明名称为“人脸识别方法和装置”的新加坡专利申请的优先权,该申请的全文以引用的方式并入本文中。

技术领域

本公开实施例涉及图像处理技术领域,特别涉及一种人脸识别方法和装置。

背景技术

人脸识别是智能视频分析中最基础而重要的一环。需要对视频中的目标对象进行长时间的跟踪,并且在接收到上层应用发出的识别请求时,对被跟踪的目标对象进行人脸识别和身份确定。

发明内容

有鉴于此,本公开实施例提供至少一种人脸识别方法和装置。

第一方面,提供一种人脸识别方法,所述方法包括:

确定目标人脸的目标脸部图像序列,所述目标脸部图像序列包括所述目标人脸的多张脸部区域图像;

对所述目标脸部图像序列中的至少一张脸部区域图像进行人脸识别,并基于所述至少一张脸部区域图像的人脸识别结果的置信度确定所述目标脸部图像序列中的目标脸部区域图像;

基于所述目标脸部区域图像的人脸识别结果,确定所述目标人脸的身份信息。

第二方面,提供一种人脸识别装置,所述装置包括:

目标脸部图像序列确定模块,用于确定目标人脸的目标脸部图像序列,所述目标脸部图像序列包括所述目标人脸的多张脸部区域图像;

目标脸部区域图像确定模块,用于对所述目标脸部图像序列中的至少一张脸部区域图像进行人脸识别,并基于所述至少一张脸部区域图像的人脸识别结果的置信度确定所述目标脸部图像序列中的目标脸部区域图像;

身份信息确定模块,用于基于所述目标脸部区域图像的人脸识别结果,确定所述目标人脸的身份信息。

第三方面,提供一种电子设备,所述设备包括存储器、处理器,所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器用于在执行所述计算机指令时实现第一方面所述的人脸识别方法。

第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现第一方面所述的人脸识别方法。

在本公开实施例的技术方案提供的人脸识别方法中,通过对目标人脸的目标脸部图像序列中的脸部区域图像进行人脸识别,确定目标脸部区域图像,进而确定目标人脸的身份信息,将目标脸部图像序列作为一个质量选取模型,在对其中一张脸区域图像识别不出的情况下,可以继续识别目标脸部图像序列中其他的脸部区域图像,极大提高了脸部区域图像的识别成功率,即召回率;相比于只识别由人脸质量模型所选取到的高质量的脸部区域图像的方式,本公开所述的方法不需要为了穷尽所有的人脸低质量情况,进行高成本的大量的数据采集来训练人脸质量模型,从而降低了人脸识别的成本。

附图说明

为了更清楚地说明本公开一个或多个实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开一个或多个实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例示出的一种人脸识别方法的流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于商汤国际私人有限公司,未经商汤国际私人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202180002767.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top