[实用新型]一种基于机器学习的人脸识别设备有效

专利信息
申请号: 202122864636.9 申请日: 2021-11-22
公开(公告)号: CN216310860U 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 蒋雯音 申请(专利权)人: 宁波卫生职业技术学院
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;H04N5/225
代理公司: 杭州凌通知识产权代理有限公司 33316 代理人: 王琼
地址: 315100 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 识别 设备
【权利要求书】:

1.一种基于机器学习的人脸识别设备,包括识别设备主体(1),其特征在于:所述识别设备主体(1)的下侧位置设置有立杆(2),所述立杆(2)的下侧与底座(3)相固定,所述识别设备主体(1)的上侧位置开设有滑动卡槽(5),所述滑动卡槽(5)的内部滑动连接有摄像模块(4),所述摄像模块(4)的两侧位置设置有滑块(7),所述滑块(7)为截面呈矩形的棱块结构,所述滑块(7)滑动设置在滑动卡槽(5)的内部,所述滑动卡槽(5)的后侧位置设置有螺孔,且螺孔的内部旋合有卡接结构(6),所述卡接结构(6)与设置在识别设备主体(1)后侧的通孔相卡接。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述摄像模块(4)的底部端面设置有贴合垫,所述贴合垫为一种采用柔性材料制作而成的构件。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述立杆(2)为伸缩杆结构,所述立杆(2)的上侧位置设置有固定螺柱,所述固定螺柱与开设在识别设备主体(1)下侧的螺孔相旋合。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述卡接结构(6)包括装配筒(61),所述装配筒(61)为圆筒形结构,所述装配筒(61)的内部滑动连接有滑动块(64),所述滑动块(64)的一侧位置设置卡接柱(63),所述卡接柱(63)穿过装配筒(61)与识别设备主体(1)后侧的通孔相卡接,所述滑动块(64)的另一侧端面与支撑弹簧(65)的一端相贴合,所述支撑弹簧(65)的另一端与装配筒(61)的筒壁相贴合。

5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述卡接柱(63)伸出装配筒(61)的一端为半球形结构,所述卡接柱(63)的直径与识别设备主体(1)后侧通孔的直径相同。

6.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述装配筒(61)伸出卡接柱(63)的一端开设有拆卸槽(62),所述拆卸槽(62)为向内凹陷的槽孔结构。

7.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述底座(3)为上端直径小、下端直径大的棱台形结构。

8.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述滑块(7)为圆柱形结构,所述滑块(7)的外壁与装配筒(61)的内壁相贴合。

9.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述底座(3)与立杆(2)连接处的位置设置有加固棱条,所述加固棱条为直角三角形棱板结构。

10.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备,其特征在于:所述底座(3)内部的底部位置固定有配重块。

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