[实用新型]一种基于深度学习的分级装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的分级装置，包括工作台(1)，其特征在于，所述工作台(1)上固定安装有传输履带(2)，所述传输履带(2)一侧上设置有步进电机(3)，且所述传输履带(2)末端呈均匀分布固定安装有分级滑道(8)；

所述工作台(1)位于传输履带(2)一侧上固定安装有垂壁支架(6)，且所述工作台(1)位于传输履带(2)另一侧上固定安装有控制台(4)，所述垂壁支架(6)下表面固定安装有摄像头(7)；

所述控制台(4)的外部固定安装有显示操作屏(5)，且所述控制台(4)的内部分别固定安装有图像分析模块(9)、控制模块(10)、定位数据库(11)和计数器(12)，所述摄像头(7)与图像分析模块(9)、定位数据库(11)和计数器(12)之间电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的分级装置，其特征在于，所述步进电机(3)与传输履带(2)的运行频率一致。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的分级装置，其特征在于，所述摄像头(7)的对焦点位于传输履带(2)的中心平面上。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的分级装置，其特征在于，其中位于两侧的所述分级滑道(8)的外部均固定安装有伺服电机(13)，且其中位于两侧的所述分级滑道(8)内壁上转动安装有分隔板(16)，所述伺服电机(13)输出端固定安装有主动齿轮(14)，所述分隔板(16)上端一侧固定安装有与主动齿轮(14)啮合的从动齿轮(15)。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的分级装置，其特征在于，两个所述伺服电机(13)与控制模块(10)之间电性连接，每个所述分隔板(16)的转动角度与分级滑道(8)的宽度之间匹配。