[实用新型]一种直流高压输电线路故障诊断系统有效

专利信息
申请号: 202122120951.0 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN215768834U 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 郭辉;陈雷;杨玉萍;徐海燕 申请(专利权)人: 四川轻化工大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 卢会刚
地址: 643000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 直流 高压 输电 线路 故障诊断 系统
【说明书】:

实用新型属于直流高压输电线故障诊断技术领域,具体为一种直流高压输电线路故障诊断系统,其包括:数据获取模块、数据处理模块、诊断模块、结果确认模块和结果保存模块,数据获取模块用于执行通过与所需数据源所在的应用系统建立数据接口来获取实时故障数据;数据处理模块与所述数据获取模块连接,用于执行将故障实时数据处理成历史特征数据相同的格式;诊断模块与所述数据处理模块连接,用于执行将实时特征数据输入分类模型后获得预测结果,综合模型输出的结果判断故障类型;利用大数据处理技术解决传统保护方法存在的故障识别率低、阈值整定困难等问题,提高故障诊断的识别率和诊断效率。

技术领域

本实用新型涉及直流高压输电线故障诊断技术领域,具体为一种直流高压输电线路故障诊断系统。

背景技术

目前高压直流输电线路主保护配置有行波保护为主保护,低电压保护和线路差动保护为后备保护。以电压变化率为动作判据的线路行波保护和低电压保护,在高阻接地故障电压变化率不能达到定值或电压变化率上升沿宽度不足时,难以检测出线路高阻接地故障,线路差动保护需要通过闭锁来躲避区外故障引起延时较长,从而难以起到后备作用,传统高压直流输电线路故障识别方法准确率低、远端高阻故障识别困难。

实用新型内容

本部分的目的在于概述本实用新型的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和实用新型名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和实用新型名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本实用新型的范围。

鉴于上述和/或现有故障诊断中存在的问题,提出了本实用新型。

因此,本实用新型的目的是提供一种直流高压输电线路故障诊断系统,能够将数据挖掘技术引入到HVDC输电线路故障识别中,利用大数据处理技术解决传统保护方法存在的故障识别率低、阈值整定困难等问题。

为解决上述技术问题,根据本实用新型的一个方面,本实用新型提供了如下技术方案:

一种直流高压输电线路故障诊断系统,其包括:

数据获取模块,用于执行通过与所需数据源所在的应用系统建立数据接口来获取实时故障数据;

数据处理模块,与所述数据获取模块连接,用于执行将故障实时数据处理成历史特征数据相同的格式;

诊断模块,与所述数据处理模块连接,用于执行将实时特征数据输入分类模型后获得预测结果,综合模型输出的结果判断故障类型;

结果确认模块,与所述诊断模块连接,用于执行确定故障类型后,根据分类结果检测判断分类的正确性;

结果保存模块,与所述结果确认模块连接,用于执行在确认故障类型结果后,将本次识别类型的数据与实际故障类型保持,作为历史数据的一部分,使用扩充后的数据实现故障类型模型的再训练。

作为本实用新型所述的一种直流高压输电线路故障诊断系统的一种优选方案,其中:所述诊断模块中,分类模型采用高压直流输电线路仿真模型。

作为本实用新型所述的一种直流高压输电线路故障诊断系统的一种优选方案,其中:所述数据处理模块中,各个维度属性与历史特征数据集相互对应。

作为本实用新型所述的一种直流高压输电线路故障诊断系统的一种优选方案,其中:所述数据获取模块中,包括从历史数据库中获取可用的历史故障数据。

与现有技术相比:本实用新型将利用大数据处理技术解决传统保护方法存在的故障识别率低、阈值整定困难等问题,提高故障诊断的识别率和诊断效率。

附图说明

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