[实用新型]一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统有效
| 申请号: | 202121748006.9 | 申请日: | 2021-07-29 |
| 公开(公告)号: | CN216905092U | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
| 发明(设计)人: | 刘栓 | 申请(专利权)人: | 四川天翼网络服务有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/781 | 分类号: | H04N5/781;H04N21/2343;H04N21/4402;H04N21/6437;G06V10/94;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
| 地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 arm 架构 考生 违规行为 实时 检测 系统 | ||
1.一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,包括:摄像头、主控芯片、NPU设备和共享磁盘,所述摄像头输出端连接主控芯片第一输入端,所述主控芯片第一输出端连接共享磁盘输入端,所述主控芯片第二输出端连接NPU设备输入端,所述NPU设备输出端连接主控芯片第二输入端;所述主控芯片用于视频抽帧和NPU推理结果上传的应用逻辑处理;所述共享磁盘用于存放主控芯片解码抽帧后的图片数据;NPU设备用于运行作弊行为识别算法的模型。
2.如权利要求1所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述摄像头采用支撑国标RTSP协议的摄像头,用于采集考场数据。
3.如权利要求1所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述主控芯片采用RK3399芯片,其CPU采用big.LITTLE核心架构。
4.如权利要求3所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述主控芯片的GPU采用四核ARM的新一代高端图像处理器Mali-T860。
5.如权利要求1所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述NPU设备由板载RK1808AI芯片组成,所述板载RK1808AI芯片内置高效能NPU。
6.如权利要求5所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述板载RK1808AI芯片的CPU采用双核Cortex-A35构架。
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