[实用新型]基于人工智能的机器视觉实验教学平台

说明书

本实用新型涉及实验教学技术领域，且公开了基于人工智能的机器视觉实验教学平台，包括机盒，所述机盒内部后表面固定有主板，所述主板前表面固定有屏幕，所述主板前表面位于所述屏幕上方从左向右依次固定有三个LED灯、摄像头、电源指示灯，所述主板前表面位于所述屏幕下方固定有内存模块，本实用新型通过设置主板、摄像头、WIFI芯片、MIC接口、TF卡槽、IO扩展接口、Type‑C接口、24PIN数字视频端口、扩音器、CPU，使得实验教学平台可以非常轻松的使用米思齐的图形化编程快速进行人脸识别、物体分类、语音识别等多种人工智能实验开发，同时IO扩展接口使得使用者可以根据需要拓展出更多更强的人工智能深度学习模型，开发出更多创新应用。

技术领域

本实用新型涉及实验教学技术领域，具体为基于人工智能的机器视觉实验教学平台。

背景技术

机器视觉系统是指通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和宽度、颜色等佶息，转换成数字信号，图像系统对这些信号进行各种运算，抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，机器视觉的主要研目标是使计算机具有通过二维图像认知三维坏境信息的能力，能够感知与处理三维环境中物体的形状、位置、姿态、运动等几何信息，且在进行实验时，需要使用教学平台进行辅助使用。现有的基于人工智能的机器视觉实验教学平台不适用于在广大学校、教师、学生和创客爱好者之间开展人工智能教与学、科学实验和创新创造，无法根据需要拓展出更多更强的人工智能深度学习模型，也无法开发出更多创新应用。

实用新型内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本实用新型提供了基于人工智能的机器视觉实验教学平台，解决了现有的基于人工智能的机器视觉实验教学平台不适用于在广大学校、教师、学生和创客爱好者之间开展人工智能教与学、科学实验和创新创造，无法根据需要拓展出更多更强的人工智能深度学习模型，也无法开发出更多创新应用的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：基于人工智能的机器视觉实验教学平台，包括机盒，所述机盒内部后表面固定有主板，所述主板前表面固定有屏幕，所述主板前表面位于所述屏幕上方从左向右依次固定有三个LED灯、摄像头、电源指示灯，所述主板前表面位于所述屏幕下方固定有内存模块，所述主板前表面位于所述内存模块下方从左向右依次固定有WIFI芯片、存储模块、I2C数模转换器，所述主板前表面位于所述存储模块下方固定有CPU，所述主板前表面位于所述CPU下方固定有两个按键，三个所述LED灯前端、所述摄像头前端、所述屏幕前表面、两个所述按键前端均贯穿至所述机盒前表面，所述主板底部固定有扩音器，所述机盒下表面贯穿开设有若干扩音孔，所述主板右侧从上向下依次固定有MIC接口、TF卡槽、IO扩展接口、Type-C接口，所述MIC接口右端、所述TF卡槽右端、所述IO扩展接口右端、所述Type-C接口右端均贯穿至所述机盒右侧，所述主板左侧固定有24PIN数字视频端口，所述24PIN数字视频端口左端贯穿至所述机盒左侧。

优选的，所述CPU配置为双核64bit RISC-V/400MHz*。

优选的，所述内存模块为SRAM静态随机存取存储器。

优选的，所述屏幕为2.4寸TFT屏。

(三)有益效果

本实用新型提供了基于人工智能的机器视觉实验教学平台，具备以下有益效果：

本实用新型通过设置主板、摄像头、WIFI芯片、MIC接口、TF卡槽、IO扩展接口、Type-C接口、24PIN数字视频端口、扩音器、CPU，使得实验教学平台可以非常轻松的使用米思齐的图形化编程快速进行人脸识别、物体分类、语音识别等多种人工智能实验开发，同时IO扩展接口使得使用者可以根据需要拓展出更多更强的人工智能深度学习模型，开发出更多创新应用。

附图说明