[实用新型]一种筛选睡眠障碍和睡眠呼吸暂停的装置

说明书

本实用新型公开了一种筛选睡眠障碍和睡眠呼吸暂停的装置包括用于佩戴的帽型载体及设置在帽型载体的数据处理器、脑电传感器模块、眼电传感器模块和呼吸传感器模块，脑电传感器模块用于采集用户的脑电信号，眼电传感器模块用于用户的眼电信号，呼吸传感器模块用于采集用户的呼吸信号，数据处理器与脑电传感器模块、眼电传感器模块和呼吸传感器模块通连接，用于接收脑电信号、眼电信号和呼吸信号后采用预设的基于深度学习算法和机器学习算法进行处理判断用户是否睡眠障碍或睡眠呼吸暂停。通过将数据处理器、脑电传感器模块、眼电传感器模块和呼吸传感器模块设置在佩戴在用户的帽型载体进行睡眠检测，采用特定算法进行处理，判断准确度高。

技术领域

本实用新型涉及医疗器械管理技术领域，特别是涉及一种筛选睡眠障碍和睡眠呼吸暂停的装置。

背景技术

睡眠障碍是指睡眠量的异常以及睡眠质的异常火灾睡眠时发生某些临床症状。如常见的失眠、嗜睡、夜游等。据统计，全球有至少四分之一的人有睡眠障碍。而我国国民的平均睡眠时间也在不断缩减，睡眠成为当代人尤其关注的健康问题。

睡眠呼吸暂停综合症是因各种原因导致睡眠状态下出现呼吸暂停，表现为睡眠过程中口鼻气流完全停止10秒以上。统计报告显示，睡眠暂停在全球的患病率有十年前的2％～4％上升到24％以上，中国睡眠呼吸暂停的患病人数高居全球首位，而长时间或多次的呼吸暂停容易产生白天困倦、性格急躁、乏力、工作效率下降等症状，容易引发高血压、冠心病、脑血管疾病等。

现有的无线可穿戴睡眠监控设备中检测患者的脑电、验电、下颌肌电、口鼻气流、呼吸动度、心电、血氧、鼾声、肢体活动和体位等多个参数，但是这些设备依然带有众多的传感器，依然需要专业的技师指导佩戴，束缚性较大，更加适合医院使用。

另一方面，目前做睡眠分期和睡眠呼吸暂停判断主要的方式是技师断读和智能判读。技师判读需要花费大量的时间和精力，而智能判读目前主要使用机器学习或深度学习算法进行识别，但是这种使用单一算法进行识别的准确度不高。

睡眠障碍和睡眠呼吸暂停的患病人群广泛，医疗资源也有限，因此需要一种设备能够简单、快速有效的进行相关睡眠症状的判断。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供了一种初筛睡眠障碍和睡眠呼吸暂停的装置，佩戴简单，对睡眠障碍的判断准确率高，能够对普通大众普遍使用。

为解决上述技术问题，本实用新型实施例提供了一种筛选睡眠障碍和睡眠呼吸暂停的装置，包括用于佩戴的帽型载体及设置在所述帽型载体的数据处理器、脑电传感器模块、眼电传感器模块和呼吸传感器模块，所述脑电传感器模块用于采集用户的脑电信号，所述眼电传感器模块用于所述用户的眼电信号，所述呼吸传感器模块用于采集所述用户的呼吸信号，所述数据处理器与所述脑电传感器模块、所述眼电传感器模块和所述呼吸传感器模块通连接，用于接收所述脑电信号、所述眼电信号和所述呼吸信号后采用预设的基于深度学习算法和机器学习算法进行处理判断所述用户是否睡眠障碍或睡眠呼吸暂停。

其中，还包括设置在所述帽型载体的传感器盒子，所述数据处理器、脑电传感器模块、眼电传感器模块和呼吸传感器模块设置在所述传感器盒子内。

其中，所述帽型载体为杜邦莱卡帽型载体、锦纶帽型载体或涤纶帽型载体。

其中，还包括与所述数据处理器连接的设置模块，用于输入所述脑电传感器模块的数据信号采集频率以及所述呼吸传感器模块的呼吸信号采集频率。

其中，还包括设置在所述传感器盒子与所述数据处理器、脑电传感器模块、眼电传感器模块和呼吸传感器模块连接的电源模块和指示灯，所述指示灯用于显示所述电源模块电量状态、所述脑电传感器模块、所述眼电传感器模块和所述呼吸传感器模块的接入状态。