[实用新型]一种基于人工智能的电网灾害识别装置有效

专利信息
申请号: 202120469156.X 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN214202451U 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 夏令志;程洋;甄超;季坤;刘宇舜;郑浩;朱太云;操松元;严波;刘静;方登洲;吴海峰;赵魁 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G01L5/00;G01W1/14
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 毛世燕
地址: 230000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 电网 灾害 识别 装置
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的电网灾害识别装置,包括雨量传感器(1)、雨量监测器主机箱(3)、底座(5)和主杆(6),其特征在于,所述底座(5)上端安装有主杆(6),所述主杆(6)上安装有三组固定环(7),所述主杆(6)上端安装有雨量传感器(1),所述固定环(7)的环形侧面固定有第一固定杆(4)和第二固定杆(16),所述第一固定杆(4)位于第二固定杆(16)下侧;

所述第一固定杆(4)远离固定环(7)的一端安装有雨量监测器主机箱(3),所述雨量监测器主机箱(3)上端安装有防水顶(2),所述雨量监测器主机箱(3)的一侧面安装有箱门(31),所述箱门(31)上安装有挤压块(17),所述雨量监测器主机箱(3)内部开设有安装槽(18),所述安装槽(18)内部安装有两组压力传感器(19),所述安装槽(18)内部安装有弹簧(20),所述弹簧(20)远离安装槽(18)内壁的一端连接有限位块(22),所述限位块(22)上安装有活动块(21)。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电网灾害识别装置,其特征在于,所述安装槽(18)的一侧开设有矩形通槽,所述活动块(21)经矩形通槽延伸出,所述活动块(21)的一侧面呈斜面状,所述限位块(22)靠近弹簧(20)的一侧面开设有圆形槽(23)。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电网灾害识别装置,其特征在于,所述第二固定杆(16)远离固定环(7)的一端安装有竖板(15),所述竖板(15)内部装配有电动伸缩杆(8),所述电动伸缩杆(8)的活塞端安装有连接杆(9),所述连接杆(9)远离电动伸缩杆(8)的一端连接有下连接块(10),所述下连接块(10)远离连接杆(9)的一端安装有安装板(11),所述安装板(11)上安装有支撑杆(13),所述支撑杆(13)远离安装板(11)的一端安装有太阳能光伏板(12),所述竖板(15)靠近安装板(11)一侧面且位于电动伸缩杆(8)上侧安装有上连接块(14),所述上连接块(14)的一端与安装板(11)转动连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电网灾害识别装置,其特征在于,所述雨量监测器主机箱(3)内部装配有控制器(24),所述控制器(24)电连接有继电器(25),所述继电器(25)电连接有电池片(26),所述控制器(24)内部设置有印制电路板(27),所述印制电路板(27)上焊接有模/数转换器(271)、单片机(272)、存储器(273)以及数/模转换器(274)。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的电网灾害识别装置,其特征在于,所述电池片(26)与模/数转换器(271)、单片机(272)、存储器(273)以及数/模转换器(274)电性连接;所述单片机(272)与存储器(273)双向数据连接。

6.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的电网灾害识别装置,其特征在于,所述雨量传感器(1)和压力传感器(19)的输出端与模/数转换器(271)的输入端相连接,所述模/数转换器(271)的输出端与单片机(272)的输入端相连接,所述单片机(272)的输出端与数/模转换器(274)的输入端相连接,所述数/模转换器(274)的输出端与继电器(25)的输入端相连接,所述继电器(25)的输出端与电池片(26)的输入端相连接,所述电池片(26)的输出端与警示终端的输入端信号连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司,未经国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202120469156.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top