[实用新型]一种人工智能考场监测系统有效

专利信息
申请号: 202120301271.6 申请日: 2021-02-02
公开(公告)号: CN214014355U 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 张大成 申请(专利权)人: 河北建材职业技术学院
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;H04N7/18;G08B5/36
代理公司: 南京灿烂知识产权代理有限公司 32356 代理人: 赵丽
地址: 066004 河*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 人工智能 考场 监测 系统
【说明书】:

实用新型涉及人工智能技术领域,且公开了一种人工智能考场监测系统,包括安装板,所述安装板的顶部螺纹连接有对称的两个安装螺栓,所述安装板的底部设置有位于两个安装螺栓之间的电动推杆,所述电动推杆底部的伸缩端设置有第一电机。本实用新型通过摄像头和视频处理模块起到有效将考场视频记录并传输保存的作用,通过视频对比模块和视频存储模块起到将考场内的实时视频与已存储的作弊视频和动作幅度过大的视频进行对比,当出现考生动作行为与作弊视频相似或幅度过大时指示灯亮起红色进行报警,进而达到有效对考场内作弊行为进行人工智能监控的效果,从而通过人工智能实时对考场作弊行为进行监测,达到减少看考人员节约人力的效果。

技术领域

本实用新型涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种人工智能考场监测系统。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

随着人工智能的快速发展,对于人工智能的应用越来越广泛,但是现有的考场监测为保证考试公平通常需要两人或者三人进行监考,导致浪费较多的人力。

实用新型内容

本实用新型的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,如:现有的考场监测为保证考试公平通常需要两人或者三人进行监考,导致浪费较多的人力,而提出的一种人工智能考场监测系统。

为了实现上述目的,本实用新型采用了如下技术方案:

一种人工智能考场监测系统,包括安装板,所述安装板的顶部螺纹连接有对称的两个安装螺栓,所述安装板的底部设置有位于两个安装螺栓之间的电动推杆,所述电动推杆底部的伸缩端设置有第一电机,所述第一电机底部的输出端设置有安装U形板,所述安装U形板背面的内表面上设置有第二电机,所述第二电机正面的输出端设置有转动杆,所述转动杆正面的一端通过平衡轴承座转动连接在安装U形板正面的内表面上,转动杆的外表面上固定连接有转动盘,所述转动盘的右侧设置有摄像头,所述安装板的底部设置有位于电动推杆左侧的指示灯。

优选的,所述摄像头的输出端电连接有视频处理模块,所述视频处理模块的输出端电连接有视频对比模块,所述视频对比模块的输出端电连接有视频存储模块,所述视频对比模块双向电连接有中央处理器,所述指示灯的输出端与中央处理器电连接,所述中央处理器的输出端分别与电动推杆、第一电机和第二电机电连接。

优选的,所述安装螺栓的长度不小于五厘米,所述安装螺栓外表面的螺纹长度不小于四厘米。

优选的,所述指示灯亮起的颜色有两种,所述指示灯亮起的两种颜色为红色和绿色。

优选的,所述安装板和指示灯之间的连接方式为螺纹连接。

优选的,所述安装U形板和第二电机之间的连接方式也为螺纹连接。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:

本实用新型通过摄像头和视频处理模块起到有效将考场视频记录并传输保存的作用,通过视频对比模块和视频存储模块起到将考场内的实时视频与已存储的作弊视频和动作幅度过大的视频进行对比,当出现考生动作行为与作弊视频相似或幅度过大时指示灯亮起红色进行报警,进而达到有效对考场内作弊行为进行人工智能监控的效果,从而通过人工智能实时对考场作弊行为进行监测,达到减少看考人员节约人力的效果。

附图说明

图1为本实用新型的正视结构示意图;

图2为本实用新型的安装U形板俯视内部结构示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北建材职业技术学院,未经河北建材职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202120301271.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top