[实用新型]一种医疗器械精密人工耳蜗

说明书

本实用新型公开一种医疗器械精密人工耳蜗，包括人工耳蜗声音处理器、人体耳蜗植入体；所述人体耳蜗声音处理器包括DSP处理器、寄存器、前端蓝牙装置、无线射频装置、定位装置、报警装置、信息采集装置、声音输入装置、供电装置；所述信息采集装置包括温度传感器、湿度传感器，所述声音输入装置包括声音采集装置、声音处理装置，所述供电装置包括太阳能采集装置、充电控制芯片、充电电池。本实用新型实现了声音处理器的自动开启与断开、自动定位以及智能场景识别，有效防止声音处理器的遗失、损坏等情况的发生，快速高效识别各种场景。

技术领域

本实用新型涉及医疗器械领域，尤其涉及一种医疗器械精密人工耳蜗。

背景技术

随着人工耳蜗技术的持续发展，在不同场景下使用不同策略对声音信号进行处理，使用户获得最好的听声体验，进一步提高用户在不同场景下的言语识别率逐渐成为了主流的应用。在实际应用实现过程中，如何稳定可靠地进行场景识别成为了限制该技术发展的瓶颈问题。对于人工耳蜗言语处理器，由于功耗的限制，其处理速度是有限的，但是声音信号始终在实时传入，需要在固定时间内同时完成声音信号频域运算、不同场景下声音信号处理、声音场景识别、刺激编码输出和常规工作监控等功能。因而声音场景识别的计算量对于人工耳蜗言语处理器是一个沉重的负担。另一方面，声音场景识别的准确性与计算量是息息相关的，目前的研究都指向复杂的机器学习或者神经网络算法进行声音场景识别，实际设计过程中必须要反复权衡计算量和准确性，很难找到兼顾两方面的算法。

现已授权的实用新型，专利号为CN202020233066.6，专利名称为一种人工耳蜗借助移动设备进行声音场景识别系统，人工耳蜗言语处理器，包括声音输入模块、DSP模块、前端蓝牙模块和寄存器，其中，所述声音输入模块用于接收声音信号，并将其转化为电信号；所述DSP模块与声音输入模块相连，对声音输入模块输入的电信号进行数字化，进行频域特征值计算以及根据场景对应的策略对声音信号进行处理；所述前端蓝牙模块与DSP模块相连，用于使用低功耗蓝牙技术发出和接收指令和语音信号，并与DSP模块实现数据通信。该实用新型利用言语处理器低功耗无线语音传输技术和移动设备更强的计算能力，提高声音场景识别的可靠性，通过分布式计算降低了设备资源使用时间和功耗。

上述方案依然存在着一些问题:若使用者忘记关闭电源时，即保持的电池一直处于供电状态，这将快速耗尽电池的电量，使用者需要进行充电或者再次购买更换电池，另外，现有人造耳蜗没有定位功能，若用户将声音处理器遗失，便不能及时找回，影响用户使用，而且人工耳蜗是一种价格高昂的电子设备，不管是电池损坏还是设备遗失均会造成巨大的损失，因此需要设计一款能够自动关闭电源、智能定位的人工耳蜗。

实用新型内容

本实用新型的目的在于：为了解决现有技术问题，无法自动关闭电源、遗失后不方便找回。

一种医疗器械精密人工耳蜗，包括人工耳蜗声音处理器、人体耳蜗植入体；

所述人体耳蜗声音处理器包括DSP处理器、寄存器、前端蓝牙装置、无线射频装置、定位装置、报警装置、信息采集装置、声音输入装置、供电装置；

所述寄存器、前端蓝牙装置、无线射频装置、定位装置、报警装置分别与DSP处理器连接；

所述信息采集装置包括温度传感器、湿度传感器，所述温度传感器、湿度传感器分别与DSP处理器连接；

所述声音输入装置包括声音采集装置、声音处理装置，所述声音采集装置与所述声音处理装置连接，所述声音处理装置与DSP处理器连接；

所述供电装置包括太阳能采集装置、充电控制芯片、充电电池，所述太阳能采集装置、充电控制芯片、充电电池依次连接，所述充电电池与DSP处理器连接；

所述人体耳蜗植入体通过无线射频装置与DSP处理器连接；

所述DSP处理器通过前端蓝牙装置与移动设备连接；