[实用新型]一种基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置

说明书

本实用新型公开了一种基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置，包括检测装置本体，检测装置本体包括检测箱体和检测基座，检测基座的下方设有支撑脚，支撑脚的下方设有滚轮，检测箱体包括第一空腔、第二空腔、第三空腔、第四空腔、第五空腔、第六空腔和第七空腔，检测装置本体的侧面设有摄像装置一、摄像装置二、摄像装置三和摄像装置四，第一空腔的内部设有步进电机一，第二空腔的内部设有升降螺纹杆，第三空腔的内部设有数据传输装置、执行装置一、硬盘录像机一、数据处理装置，第七空腔的内部设有AdaBoost算法控制装置和蓄电池。本实用新型通过设置不同高度的摄像装置和可移动的摄像装置，提高了火灾初期的检测效率。

技术领域

本实用新型属于火灾识别技术领域，具体涉及一种基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置。

背景技术

随着安防视频监控系统在各式领域和各建筑的大量运用，火灾图像识别技术受到了人们的关注与研究，相比于传统的灾检测技术，视觉检测具有检测面积大、响应时间短、信息丰富直观、维护成本低等优点。

基于卷积神经网络的深度学习已经在字符设别、人脸识别等领域得到了成功应用，基于卷积神经网络的火灾识别方法也渐渐得到应用，但是由于深度学习需要大量的数据集，其所用的数据集通常都是谷歌和百度上搜索的大火灾图片，与实际应用场景差异大，图像样本少，图像背景单一，干扰源缺乏多样性，因此，火灾检测的准确率不能满足要求。

目前现有的检测装置只能通过单一的摄像头进行火灾的检测和识别，从而进行火灾的识别及其响应，该种方法不能对多个角度进行识别，且对于高度不同的着火点存在着识别不到位的情况，所以目前亟待需要一种基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置。

实用新型内容

本实用新型提出了一种基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置，通过设置不同高度的摄像装置和可移动的摄像装置，提高了火灾初期的检测效率。

本实用新型的技术方案是这样实现的：

一种基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置，其包括检测装置本体，其特征在于，所述检测装置本体包括检测箱体和检测基座，所述检测基座的下方设有支撑脚，所述支撑脚的下方设有滚轮，所述检测箱体包括第一空腔、第二空腔、第三空腔、第四空腔、第五空腔、第六空腔和第七空腔，所述检测装置本体的侧面设有摄像装置一、摄像装置二、摄像装置三和摄像装置四，所述第一空腔的内部设有步进电机一，所述第二空腔的内部设有升降螺纹杆，所述第三空腔的内部设有数据传输装置、执行装置一、硬盘录像机一、数据处理装置，所述第四空腔的内部设有硬盘录像机二和执行装置二，所述第五空腔的内部设有硬盘录像机三和执行装置三，所述第六空腔的内部设有硬盘录像机四和执行装置四，所述第七空腔的内部设有AdaBoost算法控制装置和蓄电池。

在本实用新型的基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置中，所述检测基座的内部设有放置腔体，所述放置腔体的设有放置腔体一、放置腔体二、放置腔体三、放置腔体四、放置腔体五，且放置腔体一与放置腔体二之间设有隔板一，所述放置腔体二与放置腔体三之间设有隔板二，所述放置腔体三与放置腔体四之间设有隔板三，所述放置腔体四与放置腔体五之间设有隔板四，所述检测基座、隔板一、隔板二、隔板三、隔板四均为金属材料制成。

在本实用新型的基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置中，所述检测装置本体的顶部上设有蜂鸣器和照明灯，所述照明灯设有照明灯一和照明灯二，所述蜂鸣器设置在照明灯一与照明灯二之间。

在本实用新型的基于AdaBoost算法公路隧道火灾初期视频火焰检测装置中，所述升降螺纹杆设有螺纹段和直线段，所述直线段插入至第一空腔的内部，且直线段上设有锥形齿轮一，所述步进电机一的输出轴上设有锥形齿轮二，所述锥形齿轮一与锥形齿轮二相互啮合。