[发明专利]一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法，主要为基于小波包能量谱特征提取与卷积神经网络诊断(简称“卷积神经网络”)的轴承故障诊断方法。包括控制器(1)、电涡流位移传感器(2)、加速度传感器(3)、温度传感器(4)、真空度传感器(5)、旋变传感器(6)、橡胶底座(7)；所述电涡流位移传感器(2)可检测轴心轨迹和轴向位移；所述加速度传感器(3)分别磁吸安装于飞轮储能装置两端的X、Y、Z轴；所述温度传感器(4)分别安装于飞轮储能装置的定子，壳体等部位；所述真空度传感器(5)实时检测空气压力；所述旋变传感器(6)安装于飞轮储能装置转子顶端，可实时传送转子速度与角度；所述控制器(1)实时接收处理传感器发出的信号，并据研判信号做出加速、减速、急停报警等指令。

2.如权利要求1所述的一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法，其特征在于：所述橡胶底座(7)安装于飞轮储能装置底端，降低环境的相互影响。

3.如权利要求1所述的一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法，其特征在于：所述控制器(1)主要采用小波包能量谱提取故障特征与卷积神经网络进行故障分类并搭配研判其他因素的故障诊断方法。