[发明专利]一种贷款风险的预测方法及系统在审
| 申请号: | 202111679502.8 | 申请日: | 2021-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN114463112A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
| 发明(设计)人: | 段爱国;代永科;周文达;尹建超;张林 | 申请(专利权)人: | 中科柏诚科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 101300 北京市顺义*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 贷款风险 预测 方法 系统 | ||
1.一种贷款风险的预测方法,其特征在于,包括:
基于贷款平台的审核结果获取贷款人信息,所述贷款人信息包括贷款金额和贷款人年龄;
获取年龄金额对应表,所述年龄金额对应表包括预设年龄和与所述预设年龄一一对应的预设贷款金额;
将所述贷款人年龄与所述预设年龄进行匹配,并获得匹配结果;
基于所述匹配结果获取相应的所述预设贷款金额,作为预警金额;
判断所述贷款金额是否大于预警金额,并获得第一判断结果;
若所述第一判断结果为否,则生成安全提示;
若所述第一判断结果为是,则生成预警提示。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述若所述第一判断结果为是,则生成预警提示包括:
基于所述贷款金额和所述预警金额获取金额差值;
判断所述金额差值是否大于差额阈值;
若否,则生成所述安全提示;
若是,则生成所述预警提示。
3.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,所述若是,则生成所述预警提示包括:
基于所述贷款人信息判断所述贷款人是否处于工作状态;
若是,则基于所述贷款人信息获取贷款人工资;
基于所述贷款人信息获取单次还贷金额;
基于所述贷款人信息获取贷款人城市;
获取所述贷款人城市的平均消费金额;
基于所述平均消费金额和所述贷款人工资获取平均剩余工资;
判断所述平均剩余工资是否大于或等于所述单次还贷金额,并获得第二判断结果;
若所述第二判断结果为是,则生成所述安全提示;
若所述第二判断结果为否,则生成所述预警提示。
4.根据权利要求3所述的预测方法,其特征在于,所述若所述第二判断结果为否,则生成所述预警提示包括:
基于所述贷款人信息获取贷款人亲属信息;
基于所述贷款人亲属信息获取亲属工资;
判断所述亲属工资是否大于金额阈值;
若是,则生成所述安全提示;
若否,则生成所述预警提示。
5.根据权利要求4所述的预测方法,其特征在于,所述若是,则生成所述安全提示包括:
基于所述亲属工资和所述平均消费金额获取亲属剩余工资;
判断所述亲属剩余工资是否大于或等于所述单次还贷金额;
若否,则生成所述预警提示;
若是,则生成所述安全提示。
6.根据权利要求5所述的预测方法,其特征在于,所述若否,则生成所述预警提示包括:
基于所述平均剩余工资和所述亲属剩余工资获取剩余总工资;
判断所述剩余总工资是否大于或等于所述单次还贷金额;
若是,则生成所述安全提示;
若否,则生成所述预警提示。
7.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述将所述贷款人年龄与所述预设年龄进行匹配之前还包括:
基于所述贷款人信息获取贷款身份证号;
基于所述贷款身份证号获取实际身份证年龄;
判断所述实际身份证年龄是否等于所述贷款人年龄;
若否,则生成所述预警提示;
若是,则进行下一步。
8.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述生成预警提示之后还包括:
生成风险评估信息;
基于所述贷款人信息获取联系方式;
基于所述联系方式发送所述风险评估信息。
9.一种贷款风险的预测系统,其特征在于,包括:
信息获取模块(1),用于基于贷款平台的审核结果获取贷款人信息,所述贷款人信息包括贷款金额和贷款人年龄;
对应表获取模块(2),用于获取年龄金额对应表,所述年龄金额对应表包括预设年龄和与所述预设年龄一一对应的预设贷款金额;
年龄匹配模块(3),用于将所述贷款人年龄与所述预设年龄进行匹配,并获得匹配结果;
金额获取模块(4),用于基于所述匹配结果获取相应的所述预设贷款金额,作为预警金额;
金额判断模块(5),用于判断所述贷款金额是否大于预警金额,并获得第一判断结果;
提示生成模块(6),当所述第一判断结果为否时,用于生成安全提示,当所述第一判断结果为是时,用于生成预警提示。
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