[发明专利]一种基于企业需求的智能匹配招商策略系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于企业需求的智能匹配招商策略系统，包括：企业需求评估模块，通过LM‑BP神经网络深度学习获取企业需求匹配数据；招商策略模块，建立基于随机森林改进的企业需求评分模型，对企业需求特征进行分类和预测；产业配套匹配模块，通过产业配套库选择适合企业的产业；政策匹配模块，通过政策匹配库选择适合企业的政策；区域空间匹配模块，通过匹配区域空间库来选择适合企业的区域空间；建筑匹配模块，通过匹配规划建筑库选择适合企业的建筑；还公开了一种用于企业智能匹配招商策略系统的方法。本发明对BP神经网络及随机森林算法优化改进获取需求数据来搭建企业需求评分模型，更有效计算企业需求评估，通过招商企业综合评价确保精准招商。

技术领域

本发明涉及到智能招商技术领域，特别涉及一种基于企业需求的智能匹配招商策略系统及方法。

背景技术

精准招商是提升区域经济核心竞争力、适应招商活动规律性的必然选择。如何改进我们的招商引资工作，实施精准招商，优化产业结构，是目前所要研究的重点。其中最重要的就是精准招商问题，如何对企业需求评估来获取企业需求匹配的产业、政策、区位、建筑结构化数据，通过这些数据来建立企业需求评分模型，再对企业需求特征状况进行分类和预测，这些是我们最关心的事情。

现实社会中，仍然存在很多因为绩效、信息不对称等因素的影响，导致各地盲目招商，不充分考虑招商的精准度与产业的契合度，最终造成招商企业不能带动当地经济的发展，甚至需要政府的扶持，阻碍了当地经济的发展。精准招商的核心内容是提高招商的针对性，避免招商活动的随意性，降低招商风险，使招进的企业更符合地方经济发展要求。

一篇申请号：201811058230.8的发明专利申请，公开了一种基于投资合作载体环境评价指数的企业选址系统，包括选址信息收集单元：用于引导用户录入期望地址信息，GIS单元：用于生成推荐企业选址区域的地图，载体查询单元：用于提供推荐选址方案外的其他招商载体信息查询服务，选址单元：用于分析企业选址区域，产业集群分析评价数据库：用于存储产业集群分析评价指数，选址要素数据库：用于存储选址要素分值，企业基础信息数据库：用于按指定的划分区域存储企业的产业门类、企业类型、企业销售额和企业纳税额。其显著效果是：能够通过载体环境指数计算单元对投资、投技、投才、投智、投平台、投合作六种投资方式进行划分，分别设计集群评价模块和载体资源评价模块，如果投资方式为投资或投技，则通过集群评价模块计算产业集群评价指数，如果投资方式为投才、投智、投平台或投合作，则通过载体资源评价模块计算营商环境分析指数，对产业集群评价指数或营商环境分析指数进行排序，选出3个分数高的载体环境推荐各企业，企业选址的方案更加科学和准确。

但是，上述申请号：201811058230.8的发明专利申请，主要应用开源算法，算法逻辑相对单一，求规范决策时线性推导不易求出正理想和负理想解,从而无法实现快速精准获取企业匹配数据，难以高效搭建招商策略评分模型。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于企业需求的智能匹配招商策略系统及方法，使用该智能匹配招商策略系统及方法后，在企业需求精准匹配数据的获取方面，基于BP神经网络优化改进LM-BP神经网络算法，并通过企业需求画像来匹配区域产业价值特征分析、匹配区域政策特征分析、匹配区域区位优势特征分析、匹配区域建筑适配特征分析，通过改进后的随机森林算法获取当地区域产业价值、政策、区位优势、建筑资源、政策优势、区位优势、建筑优势各类模型、指标来搭建出更高效匹配的企业需求评分模型，利用丰富的算法逻辑能够更有效地计算企业需求评估，通过招商企业综合评价确保精准招商。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

提供一种基于企业需求的智能匹配招商策略系统，包括：企业需求评估模块、招商策略模块、产业配套匹配模块、政策匹配模块、区域空间匹配模块和建筑匹配模块；

所述企业需求评估模块，用以通过LM-BP神经网络对区域产业价值特征分析、政策特征分析、区位特征分析、建筑特征分析深度学习后，获取企业需求匹配的产业、政策、区位、建筑结构化数据；