[发明专利]支气管镜的辅助导航方法、装置及设备在审
| 申请号: | 202111676603.X | 申请日: | 2021-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN116416412A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
| 发明(设计)人: | 李楠宇;陈日清;徐宏;余坤璋;刘润南 | 申请(专利权)人: | 杭州堃博生物科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T7/33;G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人: | 谭小芳 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 支气管 辅助 导航 方法 装置 设备 | ||
1.一种支气管镜的辅助导航方法,其特征在于,所述方法包括:
通过支气管镜所采集的视频图像重建局部支气管树内部3D模型;
确定所述视频图像中的关键帧,根据所述关键帧,得到所述支气管镜在虚拟3D支气管树中的初步定位范围;
根据所述虚拟3D支气管树中的支气管镜的初步定位范围,在所述虚拟3D支气管树中截取得到局部虚拟3D支气管树内部结构;
将截取得到的局部虚拟3D支气管树内部结构和重建的局部支气管树内部3D模型进行配准,根据配准结果对所述支气管镜进行导航。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过支气管镜所采集的视频图像重建局部支气管树内部3D模型,包括:
根据支气管镜所采集的视频图像构建2.5D草图,所述2.5D草图包括深度图、轮廓图、纹理图和法线图;
根据各帧视频图像对应的深度图、轮廓图、纹理图和法线图重建得到局部支气管树内部3D模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据支气管镜所采集的视频图像构建2.5D草图,包括:
将所述支气管镜所采集的视频图像输入到预先训练完成的2.5D重建网络,通过所述2.5D重建网络分别输出各帧视频图像所对应的深度图、轮廓图、纹理图和法线图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据各帧视频图像对应的深度图、轮廓图、纹理图和法线图重建得到局部支气管树内部3D模型之后,所述方法还包括:
通过重建的局部支气管树内部3D模型进行投影处理,得到投影后的深度图、轮廓图、纹理图和法线图;
确定投影后的深度图、轮廓图、纹理图和法线图,与2.5D草图中深度图、轮廓图、纹理图和法线图之间的差异信息,根据所述差异信息约束所述2.5D重建网络。
5.权利要求要求2所述的方法,其特征在于,根据各帧视频图像对应的深度图、轮廓图、纹理图和法线图重建得到局部支气管树内部3D模型,包括:
将所述深度图、轮廓图、纹理图和法线图输入到预先训练完成的3D重建网络,根据所述3D重建网络计算得到重建的局部支气管树内部3D模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述3D重建网络由下述方式训练得到:
获取样本数据,所述样本数据包括样本视频和所述样本视频对应的样本3D支气管树模型;
提取所述样本视频中的各帧视频图像对应的深度图、轮廓图、纹理图和法线图;
将所述深度图、轮廓图、纹理图和法线图输入到所述3D重建网络,计算得到预测支气管树内部3D模型;
确定所述样本3D支气管树模型和所述预测支气管树内部3D模型的差异,根据所述差异调整所述3D重建网络,获得训练完成的3D重建网络。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述视频图像中的关键帧,包括:
将所述视频图像输入到预先训练完成的关键帧检测网络,识别出各帧视频图像所属的类型,并根据各帧视频图像所属的类型,确定出关键帧;
或者,接收外部设备传输的针对各帧视频图像的分析结果,并根据所述分析结果确定出关键帧,所述分析结果包括各帧视频图像所属的类型。
8.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述关键帧,得到所述支气管镜在虚拟3D支气管树中的初步定位范围,包括:
获取所述虚拟3D支气管树对应的2D虚拟切片图;
将所获取的多个关键帧与所述2D虚拟切片图进行相似度计算,根据相似度计算结果得到所述支气管镜在虚拟3D支气管树中的初步定位范围。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将截取得到的局部虚拟3D支气管树内部结构和重建的局部支气管树内部3D模型进行配准,包括:
将所截取得到的局部虚拟3D支气管树内部结构与重建的局部支气管树内部3D模型进行形状特征和纹理特征的配准;
根据配准结果确定支气管镜在所述虚拟3D支气管树中的位置。
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