[发明专利]一种资讯智能聚合方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资讯智能聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于所需资讯类型创建正式关键词集合，为每一所述关键词设置一初始权重值，设定正式关键词集合中的所有关键词的总初始权重值为一常数，设置候选关键词集合，且所述候选关键词集合初始状态为空集；

周期性获取资讯组成资讯集合，利用正式关键词集合筛选提取资讯子集，根据资讯子集关注总量，计算资讯子集中每一资讯的资讯关注度；

对资讯子集进行加工处理，获得新关键词集合与新候选关键词集合。

2.根据权利要求1所述的一种资讯智能聚合方法，其特征在于，资讯子集的加工处理步骤包括：

对资讯子集中的每一资讯进行分词，并提取每一资讯的核心关键词，将每一资讯的核心词组成核心关键词集合，为资讯子集中每一资讯中的核心关键词分配一单篇资讯关注度；

基于每一核心关键词的单篇资讯关注度为核心关键词集合中的每一核心关键词计算一核心关键词关注度；

将核心关键词集合、正式关键词集合与候选关键词集合并集组成新关键词集合，并分配新关键词集合中的每一关键词权重值；

设置第一阈值与第二阈值，其中第一阈值大于第二阈值，将新关键词集合中每一关键词的权重值与第一阈值和第二阈值进行对比，获得新正式关键词集合、新候选关键词集合与回收关键词集合；

每增加一周期资讯，叠加进行资讯子集筛选操作，替换新正式关键词集合、新候选关键词集合与回收关键词集合。

3.根据权利要求2所述的一种资讯智能聚合方法，其特征在于，当新关键词集合中关键词的权重值不小于第一阈值时，把新关键词集合中不小于第一阈值的关键词组成集合替换所述正式关键词集合。

4.根据权利要求2所述的一种资讯智能聚合方法，其特征在于，当新关键词集合中关键词的权重值不小于第二阈值但小于第一阈值时，把新关键词集合中不小于第二阈值但小于第一阈值的关键词组合并入候选关键词集合中。

5.根据权利要求2所述的一种资讯智能聚合方法，其特征在于，当新关键词集合中关键词的权重值小于第二阈值时，把新关键词集合中小于第二阈值的关键词组成回收关键词集合。

6.根据权利要求2所述的一种资讯智能聚合方法，其特征在于，新关键词集合中每一关键词的权重值分配方法包括：

在对第一周期获取的资讯集合进行关键词筛选时，新关键词集合中每一关键词权重值为该关键词在正式关键词集合与核心关键词集合中的权重值之和；

在对超过第一周期获取的资讯集合进行关键词筛选时，新关键词集合中每一关键词权重值为该关键词在上一周期中在新正式关键词集合与新候选关键词集合和本周期内核心关键词集合中的权重值相加而成。

7.根据权利要求2所述的一种资讯智能聚合方法，其特征在于，资讯子集中每一核心关键词关注度为该核心关键词在每一单篇资讯关注度的叠加总和。