[发明专利]一种订座需求的预测方法、装置和收益管理系统在审

专利信息
申请号: 202111674772.X 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114330908A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 澈勒木格;王忠韬;纪业 申请(专利权)人: 中国民航信息网络股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/21
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张珊珊
地址: 100085 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 订座 需求 预测 方法 装置 收益 管理 系统
【说明书】:

本申请公开了一种订座需求的预测方法、装置和收益管理系统,该方法和装置应用于收益管理系统,具体为构建系统模型库,系统模型库包括多个基于不同预测参数的预测模型;根据预设判据对每个预测模型进行判断,从系统模型库中选出多个最优模型;根据预测要求从多个最优模型中选出目标预测模型;基于目标预测模型对将来时间的订座需求进行预测。通过上述技术方案即可获得将来时间的订座需求,从而为航空公司对未来市场进行把控提供数据依据。

技术领域

本申请涉及航空技术领域,更具体地说,涉及一种订座需求的预测方法、装置和收益管理系统。

背景技术

收益管理对于航空公司而言至关重要,订座需求预测是实现收益精细化管理的重要手段,直接影响航空公司对未来市场的把控,通过准确预测订座需求,可以增强航空公司市场竞争力。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种订座需求的预测方法、装置和收益管理系统,用于预测将来时间的订座需求,为航空公司对未来市场进行把控提供数据依据。

为了实现上述目的,现提出的方案如下:

一种订座需求的预测方法,应用于收益管理系统,所述预测方法包括步骤:

构建系统模型库,所述系统模型库包括多个基于不同预测参数的预测模型;

根据预设判据对每个所述预测模型进行判断,从所述系统模型库中选出多个最优模型;

根据预测要求从所述多个最优模型中选出目标预测模型;

基于所述目标预测模型对将来时间的订座需求进行预测。

可选的,多个所述预测模型分别为0订座模型、加法模型、乘法模型、线性模型、对数模型、指数平滑模型、均值模型、全值加法模型和去年模型。

可选的,所述根据预测要求从所述多个最优模型中选出目标预测模型,包括步骤:

根据浮动数据采集点和当前订座数的关系选出所述目标预测模型。

一种订座需求的预测装置,应用于收益管理系统,所述预测装置包括:

模型库构建模块,被配置为构建系统模型库,所述系统模型库包括多个基于不同预测参数的预测模型;

第一选择模块,被配置为根据预设判据对每个所述预测模型进行判断,从所述系统模型库中选出多个最优模型;

第二选择模块,被配置为根据预测要求从所述多个最优模型中选出目标预测模型;

预测执行模块,被配置为基于所述目标预测模型对将来时间的订座需求进行预测。

可选的,多个所述预测模型分别为0订座模型、加法模型、乘法模型、线性模型、对数模型、指数平滑模型、均值模型、全值加法模型和去年模型。

可选的,所述预测执行模块具体用于根据浮动数据采集点和当前订座数的关系选出所述目标预测模型。

一种收益管理系统,设置有如上所述的订座需求的预测装置。

一种收益管理系统,包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器,其中:

所述存储器用于存储计算机程序或指令;

所述处理器用于执行所述计算机程序或指令,以使所述收益管理系统实现如上所述的订座需求的预测方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民航信息网络股份有限公司,未经中国民航信息网络股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111674772.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top