[发明专利]一种地质数据的快速可视化的系统

说明书

一种地质数据的快速可视化的系统，包括：多线程处理模块、栅格位图运算模块、R树构建模块；其中：多线程处理模块，用于对每一个专业的钻孔数据，开辟一个线程在后台进行GDI绘制；栅格位图运算模块，用于对同一个专业的钻孔，进行数据分类；R树构建模块，用于在钻孔根据坐标位置进行后台子图位图贴图前，建立每一个钻孔点的R树，根据R树的覆盖关系判断算法，判断当前钻孔点的子图位图是否需要进行拷贝处理。本发明利用现有图形硬件的加速方法，并利用体数据多级分块的结构模型，实现了大规模体数据的绘制，在快速、准确重建和交互性方面具有明显的优势，对于提高大规模体数据可视化的效率具有重要意义。

技术领域

本发明涉及的是地质数据领域，特别涉及一种地质数据的快速可视化的系统。

背景技术

目前，在很多城市，已经拥有数十万乃至上百万的工程地质钻孔数据。这就要求在地里地图上，同时显示数十万个钻孔点位。常用的GIS平台本身对大数据量点这几个方面位的显示并没有做专门的优化处理。并且，当前需要处理的体数据空间范围规模越来越大，精度要求越来越高，面对如此庞大的体数据，传统体视化技术绘制效率始终不尽如人意，难以满足实际应用中的实时绘制和交互处理的需求。而且现有的相关GIS软件对于大规模体数据的可视化很难达到较高的实时性和灵活的交互。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种地质数据的快速可视化的系统。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

一种地质数据的快速可视化的系统，包括：

多线程处理模块、栅格位图运算模块、R树构建模块；其中：

多线程处理模块，用于对每一个专业的钻孔数据，开辟一个线程在后台进行GDI绘制；

栅格位图运算模块，用于对同一个专业的钻孔，进行数据分类；

R树构建模块，用于在钻孔根据坐标位置进行后台子图位图贴图前，建立每一个钻孔点的R树，根据R树的覆盖关系判断算法，判断当前钻孔点的子图位图是否需要进行拷贝处理。

进一步地，多线程处理模块，还用于对不同线程绘制生成的位图进行带透明度的相加运算，得到最终的绘制效果图，再将此图显示到前台窗口上。

进一步地，栅格位图运算模块工作方法为：对于每一类钻孔，指定一个字图符号，并将该矢量子图符号进行栅格化，形成一个小的位图；根据每一个钻孔的坐标位置，利用位图拷贝技术直接进行快速后台贴图。

进一步地，一种地质数据的快速可视化的系统，还包括：纹理数据动态加载和剔除模块，纹理数据动态加载和剔除模块利用体数据多级分块的思想，在体数据缓存管理过程中，实现了体数据的动态加载与剔除，当每次需要绘制某些数据块时，需要清除当前不可见的数据块，同时写入需要绘制的数据块到硬件缓存中。

进一步地，纹理数据动态加载和剔除模块工作方法为：首先对场景中的渲染节点按照区域和层次进行划分，建立索引，然后里用多种方式，控制要绘制数据的总量。

进一步地，控制要绘制数据的总量的多种方式，至少包括：视锥体裁剪方式和最小像素裁剪方式；其中，视锥体裁剪表示当前视锥体以外的体块被裁剪掉，最小像素裁剪表示小于某个像素值的模型会在当前渲染视域内被裁剪掉。

进一步地，一种地质数据的快速可视化的系统，还包括：纹理重采样模块，纹理重采样模块利用GPU的加速功能，在像素渲染阶段，利用GPU插值计算，快速进行纹理采样，同时在纹理绘制过程中采用imposter技术，通过这两种方法，在不影响图像质量的基础上很大程度减少了需要绘制的数据量。

本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。