[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

将待处理视频流输入到预先训练好的目标检测网络中，得到所述待处理视频流所包含的待处理对象对应的结构化特征数据序列，其中，所述待处理对象的对象类型包括机动车类型、非机动车类型以及行人类型中的至少一项；

基于预设的时间分片策略对所述待处理对象的结构化特征数据序列进行分片，并对分片后的结构化特征数据序列进行第一去重处理，得到分片数据；

对所述分片数据进行哈希处理，得到所述待处理对象的分片哈希数据；

基于所述分片哈希数据，对所述待处理对象进行第二去重处理，得到所述待处理视频流所包含的待处理对象的数量结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间分片策略包括分片时长，在所述基于预设的时间分片策略对所述待处理对象的结构化特征数据序列进行分片之前，所述方法还包括：

按照所述待处理对象的对象类型所对应的速度来确定不同待处理对象的对象类型所对应的分片时长。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的时间分片策略对所述待处理对象的结构化特征数据序列进行分片，包括：

根据所述待处理对象的对象类型所对应的分片时长，对所述结构化特征数据序列进行分片。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的时间分片策略对所述待处理对象的结构化特征数据序列进行分片之前，所述方法还包括：

对于同一类型的待处理对象，在所述同一类型的待处理对象对应的结构化特征数据序列提取第一目标的第一出现时长，所述第一目标为所述同一类型的待处理对象对应的结构化特征数据序列最先出现的单个目标；

在所述同一类型的待处理对象对应的结构化特征数据序列提取第二目标的第二出现时长，所述第二目标的出现时间在第一目标的出现时间内；

若存在第二出现时长大于所述第一出现时长，则根据所述第二出现时长确定所述待处理对象的结构化特征数据序列对应的时间分片策略；

若不存在第二出现时长大于所述第一出现时长，则根据所述第一出现时长确定所述待处理对象的结构化特征数据序列对应的时间分片策略。

5.如权利要求1－4中任一所述的方法，其特征在于，所述对所述分片数据进行哈希处理，得到所述待处理对象的分片哈希数据，包括：

将所述分片数据中每个结构化数据进行二进制哈希编码，得到所述分片数据中每个结构化数据的二进制哈希值；

将所述分片数据中每个结构化数据的二进制哈希值按按照从前往后的时间顺序进行排序，得到所述待处理对象的分片哈希数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述分片哈希数据，对所述待处理对象进行第二去重处理，得到所述待处理视频流所包含的待处理对象的数量结果，包括：

获取二进制哈希值的后N位二进制值，并将所述二进制哈希值的后N位二进制值转换为10进制，得到所述二进制哈希值的编号；

维护2^N个计数容器，每个计数容器根据10进制数字进行编号；

根据所述二进制哈希值的编号将所述二进制哈希值放入对应编号的计数容器中；

根据所述计数容器中每个二进制哈希值前M位二进制值与其他二进制哈希值前M位二进制值进行去重，得到每个计数容器中二进制哈希值的去重后数量；

将所有计数容器的去重后数量进行相加，得到所述待处理对象在对应的时间分片策略下的数量结果。