[发明专利]一种舆情分析方法和平台

说明书

一种舆情分析方法，包括以下步骤，基于环境E、社会S、治理G指标D，建立目标对象的ESG数据库，给出所述目标对象的ESG评级；通过舆情分析模型给出目标对象的舆情实时更新和动态分析。所述舆情分析模型基于深度学习算法，通过所述ESG数据库的样本进行训练。目标对象的年报、ESG报告、社会责任报告，建立ESG数据库，分析非标准化ESG数据，规整化所述非标准化ESG数据。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，特别涉及一种一种舆情分析方法和平台。

背景技术

舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。针对舆情的影响力、相关利益的关切度和对形象的破坏程度，舆情分析的观点参数设置与数据分析通常需要关注多个来源的数据，给舆情分析带来很大困难。

发明内容

本发明实施例之一，一种基于ESG评级的舆情分析系统，基于E(环境)、S(社会)、G(治理)多指标数据库，给出ESG评级；基于财务及舆情数据库，采用深度学习算法建立舆情分析模型。再通过ESG评级及舆情分析模型构建企业舆情分析系统，完成企业舆情的实时更新和动态分析。

具体实施方式

在大数据时代，网络信息纷繁复杂，产生的数据形式和来源也多种多样，涵盖了文本、音频、图片、视频等不同类型的数据，使网络舆情信息变得更加复杂。通过分析处理整群数据和人工智能技术，结合人工经验，可以对舆情发展态势和影响进行研判。

对趋势做出正确的判断是大数据时代舆情管理的核心。大数据的目标是前瞻与预测，研究发现，一个地区搜索关键词中的“流感症状”等出现的高峰，要比医院急诊室里流感患者增加出现的时间早两三个星期。在经济预测方面，Google房产相关搜索量的增减趋势比地产经济学家的预测更加准确。

大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战，也给舆情管理提出更高的要求，不但要通过大数据技术手段，分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化，还要深入某个观点的影响程度、影响人群，从而预测舆情走向，并对趋势做出正确的判断。因此，本发明通过研究和实践，发现ESG因子能够帮助规避风险，因此本发明提出一种舆情分析方法和系统，用于帮助具有社会责任感的主体目标规避ESG风险，监测关注舆情风险，辅助决策。

根据一个或者多个实施例，一种舆情分析方法，运用人工智能、机器学习和自然语言处理等大数据处理技术进行数据挖掘和处理，通过基本面分析以及量化监控目标的实时舆情，进行预测、判别和分析。具体为：

第一步，从对象目标自主披露的年报、ESG报告、社会责任报告，以及若干舆情信息源建立ESG指标数据库，通过人工智能和大数据技术识别、分析非标准化ESG信息，建立包括环境、社会、公司治理的评价模型，按照打分(0～100)，分值越高，评价越高。以某公司为例，可以看到过去5年中，环境得分一直在社会、公司治理得分之下，一是因为行业属性，二是因为过去几年环境因素并没有得到资本的认可，但是随着政府引导企业重视环境治理，环境得分也会逐步提高。

第二步，通过实时爬取全网数据结合舆情数据库，采用深度学习算法，识别对象目标的的舆情类型，并通过监管标注反向优化模型，动态更新识别效果。

第三步，通过对舆情文本关键词进行检索匹配，基于深度学习模型，分配不同权重，可计算出对象目标实时的舆情正负情况，辅助进行决策。

本发明中的ESG数据库包括了对象目标自主披露的年报、ESG报告、社会责任报告，以及若干舆情信息源，通过智能大数据技术识别，分析非标准化ESG信息，解决了ESG数据披露不规范的问题。可帮助实时监控企业舆情信息，能够较好的识别、规避ESG风险，根据ESG因素评估并减轻相关企业风险。引导履行社会责任，朝ESG好的方向发展。