[发明专利]术语处理方法、装置、设备及存储介质、程序产品在审
申请号: | 202111666306.7 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114330309A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 张子恒;李文琪;郑冶枫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/247 | 分类号: | G06F40/247;G06F40/284;G06F16/335;G06F16/338 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 侯艳华;胡春光 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 术语 处理 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
本申请提供了一种术语处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:获取特定领域的输入词;构建与输入词对应的第一术语运算树;基于第一术语运算树、以及针对特定领域的术语标准表中每个标准词预先构建的第二术语运算树,对术语标准表进行召回处理,得到与输入词对应的多个候选标准词;确定第一术语运算树分别与每个候选标准词对应的第二术语运算树之间的树相似度,将多个候选标准词按照树相似度进行降序排序,将降序排序结果中位于头部的部分候选标准词确定为待查标准词;对每个待查标准词的组成进行筛查处理,将得到的符合合理性指标的待查标准词确定为与输入词匹配的标准词。通过本申请,能够有效提高匹配标准词的准确性。
技术领域
本申请涉及人工智能技术,尤其涉及一种术语处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质、计算机程序产品。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
术语标准化是人工智能在自然语言处理方面的重要应用,应用于医疗、建议等领域。
在相关技术中,由于待处理的输入词具有较大随机性,导致所确定的与输入词匹配的标准词的准确性较低,对于如何在术语标准化过程中提高匹配标准词的准确性,相关技术尚无有效解决方案。
发明内容
本申请实施例提供一种术语处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,能够有效提高匹配标准词的准确性。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种术语处理方法,包括:
获取特定领域的输入词;
构建与所述输入词对应的第一术语运算树;
基于所述第一术语运算树、以及针对所述特定领域的术语标准表中每个标准词预先构建的第二术语运算树,对所述术语标准表进行召回处理,得到与所述输入词对应的多个候选标准词;
确定所述第一术语运算树分别与每个所述候选标准词对应的第二术语运算树之间的树相似度,将所述多个候选标准词按照所述树相似度进行降序排序,将所述降序排序结果中位于头部的部分候选标准词确定为待查标准词;
对每个所述待查标准词的组成进行筛查处理,将得到的符合合理性指标的待查标准词确定为与所述输入词匹配的标准词。
本申请实施例提供一种术语处理装置,包括:
获取模块,用于获取特定领域的输入词;
构建模块,用于构建与所述输入词对应的第一术语运算树;
第一召回模块,用于基于所述第一术语运算树、以及针对所述特定领域的术语标准表中每个标准词预先构建的第二术语运算树,对所述术语标准表进行召回处理,得到与所述输入词对应的多个候选标准词;
第一确定模块,用于确定所述第一术语运算树分别与每个所述候选标准词对应的第二术语运算树之间的树相似度,将所述多个候选标准词按照所述树相似度进行降序排序,将所述降序排序结果中位于头部的部分候选标准词确定为待查标准词;
第二确定模块,用于对每个所述待查标准词的组成进行筛查处理,将得到的符合合理性指标的待查标准词确定为与所述输入词匹配的标准词。
本申请实施例提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
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