[发明专利]商品标题文本翻译方法及其装置、设备、介质、产品在审

专利信息
申请号: 202111665083.2 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114492470A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 钟裕滨;庞磊 申请(专利权)人: 广州华多网络科技有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08
代理公司: 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 代理人: 王增鑫
地址: 511442 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 商品 标题 文本 翻译 方法 及其 装置 设备 介质 产品
【说明书】:

本申请公开一种商品标题文本翻译方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取用于描述商品信息的标题文本,确认该标题文本所携带的至少一个词汇包含多个对应的译文;识别该确认的标题文本所属的领域类别,确定该领域类别相对应的领域词;构造包含所述领域词的示范模板,将其与该标题文本组合为源语言文本;采用已训练至收敛状态的机器翻译模型对所述源语言文本进行翻译,获得该源语言文本相对应的目标语言文本,从目标语言文本中获得标题文本的译文。本申请通过为待翻译的标题文本添加起引导作用的包含该标题文本的领域词的示范模板,可指导机器翻译模型准确翻译出标题文本所属领域相对应的术语,提升翻译准确度。

技术领域

本申请涉及电商机器翻译技术领域,尤其涉及一种商品标题文本翻译方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质,以及计算机程序产品。

背景技术

在跨境类型的电商产品中,商品标题翻译是沟通跨境电商卖家与买家之间的关键桥梁,准确的商品标题翻译可以在商品展示描述搜索推荐场景起到至关重要的连接作用。准确的商品标题翻译文本可以大大提升商品在平台中的曝光程度,从而提升跨境电商平台的商品销量以及转化率,然而现有商品标题翻译主要存在以下问题:

机器翻译领域中,传统解决一词多义问题的方式,通常是采用添加不同翻译结果语料来解决,使相应的机器翻译模型经训练习得识别多义译文的能力,但该方法须依赖大量同一词汇的不同翻译语料,而实践中,很多时候数据量难以足量采集,导致模型优化效果较差,因此该方法费时费力且常无法得到理想结果。

改进的方法是对预训练的机器翻译模型实施微调训练,利用小数据集对预训练的机器翻译模型进行微调,但该方式对于语料所属领域信息较不敏感,无法准确获得相关领域的准确翻译结果。

在电商场景中,这种情况更为明显,举例而言,商品分类体系中,可能涉及到同一词汇的不同译义,例如,中文“贴膜”一词,在汽配领域,一般被翻译为英文的“Sticker”,而在手机领域中,则被翻译为“Screen protector”,在对模型实施训练时,由于电商数据库中积累的手机领域中的语料相对于汽配领域中的语料更为丰富,且因商品的标题文本本身长度较短,能提供的上下文信息有限,因此便容易导致模型产生唯一译法,导致汽配领域的商品的标题文本中的“贴膜”易被误译为“Screen protector”。

鉴针对商品标题翻译所存在的问题,本申请人出于满足相关需求的考虑做出相应的探索。

发明内容

本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种商品标题文本翻译方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

为满足本申请的各个目的,本申请采用如下技术方案:

适应本申请的目的之一而提供的一种商品标题文本翻译方法,包括如下步骤:

获取用于描述商品信息的标题文本,确认该标题文本所携带的至少一个词汇包含多个对应的译文;

识别该确认的标题文本所属的领域类别,确定该领域类别相对应的领域词;

构造包含所述领域词的示范模板,将其与该标题文本组合为源语言文本;

采用已训练至收敛状态的机器翻译模型对所述源语言文本进行翻译,获得该源语言文本相对应的目标语言文本,从目标语言文本中获得标题文本的译文。

具体化的实施例中,获取用于描述商品信息的标题文本,确认该标题文本所携带的至少一个词汇包含多个对应的译文,包括如下步骤:

获取用于描述商品信息的标题文本,对所述标题文本进行分词,获得多个词汇;

查询预设的翻译词典,以判断确认标题文本中的至少一个词汇是否包含多个译文;其中,所述翻译词典包含词汇的源语言文本与其多个不同译文的目标语言文本之间的映射关系数据。

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