[发明专利]信令数据处理方法、装置和存储介质

说明书

本申请提供一种信令数据处理方法、装置和存储介质，其中，方法包括：获取一待规划区域范围内的各用户的信令点数据；采用第一距离阈值和第一时间阈值，对各用户的各信令点数据进行时空聚类，获得各用户对应的用户各自的多个第一驻点信息；基于各用户的第一驻点数量，从各用户中确定第一类用户和第二类用户；采用第二距离阈值和第二时间阈值，分别对第一类用户和第二类用户的各信令点数据进行时空聚类，获得第一类用户和第二类用户的用户各自的多个第二驻点信息；其中，第一驻点信息和第二驻点信息用于对待规划区域进行交通规划用于城市规划。本申请的方法解决了现有技术聚类方法确定的各用户的停驻点信息与用户的实际停驻情况不匹配的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信令数据处理方法、装置和存储介质。

背景技术

要实现科学合理的城市规划，如交通、交通引导开发(Transit OrientedDevelopment，简称：TOD)商业中心等的规划，需要先找出人流聚集区，然后再基于这些人流聚集区的聚集核心点以及聚集区的停驻时间，进行城市规划。

目前，常通过采集海量的信令点数据，对其进行数据处理后，获得人流聚集区的聚集核心点以及人流在聚集区内的停驻时间。其中，信令点数据是用户终端与基站进行一次通信的信令数据，每一信令点数据包括用户编码、信令时间、基站位置等信息。对信令点数据的处理方法主要为：数据处理装置从大数据平台获取一城市一段时间内各用户的各信令点数据。然后，数据处理装置采用固定的空间距离阈值、停驻时间阈值，以及时空聚类算法对各用户的信令点数据进行时空聚类，获得各用户的多个聚类。每一聚类的中心点即为停驻点，各停驻点包含了停驻点的位置和停驻时间等信息。最后，数据处理装置进行城市片区划分，对各片区内这一段时间的停驻点进行统计、计算，获得人流聚集片区的聚集核心点以及聚集区内用户(即人流)的总停驻时间。

现有技术中对各用户的停驻点的聚类方法，存在获得的停驻点信息与用户的实际停驻情况不匹配的问题，进而导致基于停驻点获得的人流聚集区信息与人流实际情况不匹配，使得后续城市规划不合理。

发明内容

本申请提供一种信令数据处理方法、装置和存储介质，以解决现有技术中对各用户的停驻点的聚类方法，存在获得的停驻点信息与用户的实际停驻情况不匹配的问题。

第一方面，本申请提供一种信令数据处理方法，包括：

获取一待规划区域范围内的各用户的信令点数据，所述信令点数据包括基站位置和信令时间；

采用第一距离阈值和第一时间阈值，对各用户的各信令点数据进行时空聚类，获得各用户对应的用户各自的多个第一驻点信息，所述第一驻点信息包括在各第一驻点的停驻时间和所述第一驻点对应的基站位置；

基于各用户的第一驻点数量，从所述各用户中确定第一类用户和第二类用户，所述第一类用户为第一驻点数量大于数量上限阈值的用户，所述第二类用户为第一驻点数量小于数量下限阈值的用户；

采用第二距离阈值和第二时间阈值，分别对所述第一类用户和第二类用户的各信令点数据进行时空聚类，获得所述第一类用户和第二类用户的用户各自的多个第二驻点信息，所述第二驻点信息包括在第二驻点的停驻时间和该第二驻点对应的基站位置；

其中，所述第一驻点信息和第二驻点信息用于对所述待规划区域进行交通规划用于城市规划。

可选的，所述第二距离阈值包括两个分别用于所述第一类用户和第二类用户的阈值δ_d21和δ_d22；

所述采用第二距离阈值和第二时间阈值，分别对所述第一类用户和第二类用户的各信令点数据进行时空聚类，获得所述第一类用户和第二类用户的用户各自的多个第二驻点信息，包括：

采用δ_d21和第二时间阈值，分别对所述第一类用户的各信令点数据进行时空聚类，获得所述第一类用户的用户各自的多个第二驻点信息；