[发明专利]一种基于病历的疾病异常预警方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于病历的疾病异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当期的病历信息，对所述病历信息中的疾病表征进行编码，以得到结构化的第一病历向量；

通过预先训练的病历向量化模型，对所述第一病历向量进行维度压缩，得到低维度的第二病历向量；

通过预先训练的疾病趋势预测模型，将所述第二病历向量作为输入，对所述当期的病历信息中出现的指定疾病进行异常预测，并根据预测结果输出所述当期的病历信息对应的异常期望；

若指定个体或指定群体的病历信息，通过所述疾病趋势预测模型得到的输出结果，与所述异常期望之间的偏离等级达到预设等级，则确定所述指定个体或所述指定群体存在异常。

2.根据权利要求1所述的一种基于病历的疾病异常预警方法，其特征在于，所述预测结果包括所述第二病历向量对应的指定疾病的异常概率；

根据预测结果输出所述当期的病历信息对应的异常期望之后，所述方法还包括：

根据个体对应的个体特征，将所述个体划分为多个指定群体；所述个体特征至少包括以下一项或多项：年龄、地理位置、性别；

分别计算所述指定群体中的不同个体的异常概率与所述异常期望之间的第一偏离度，以及不同所述个体对应的第一偏离度之间的均值；

根据预先划分的偏离度区间，确定所述第一偏离度的均值对应的偏离度区间，以确定对应的偏离等级。

3.根据权利要求2所述的一种基于病历的疾病异常预警方法，其特征在于，根据预测结果输出所述当期的病历信息对应的异常期望之后，所述方法还包括：

计算所述指定个体对应的指定疾病的异常概率与所述异常期望之间的第二偏离度；

根据预先划分的偏离度区间，确定所述第二偏离度对应的偏离度区间，以确定对应的偏离等级；

在确定所述偏离等级达到预设等级的情况下，计算所述病历信息对应的个体所患疾病的历史发病率，以根据所述历史发病率，确定所述指定个体对应的患病类型；所述患病类型包括常见疾病和罕见疾病。

4.根据权利要求1所述的一种基于病历的疾病异常预警方法，其特征在于，确定所述指定个体或所述指定群体存在异常之后，所述方法还包括：

在所述指定群体存在异常的情况下，根据预设的回归模型，预测所述群体在当期之后的指定时间段内的目标发病趋势；

根据所述病历信息，获取所述指定群体历年来在所述指定时间段内的历史发病趋势；

根据所述目标发病趋势和所述历史发病趋势，提示疾控部门对所述指定群体采取相应的防控措施。

5.根据权利要求4所述的一种基于病历的疾病异常预警方法，其特征在于，确定所述指定个体或所述指定群体存在异常之后，所述方法还包括：

按照预设的时间间隔，获取所述指定疾病的传染速度、传播方式以及死亡率，以确定所述指定疾病对应的权重；

确定所述指定群体中的个体的地理位置，根据所述指定疾病对应的权重以及所述地理位置，在预置的电子地图上，通过对应的显示颜色对所述指定疾病进行标注；所述显示颜色与所述指定疾病对应的权重相对应；

根据所述指定群体对应的目标发病趋势，在所述电子地图上标注出所述指定疾病对应的辐射范围。

6.根据权利要求5所述的一种基于病历的疾病异常预警方法，其特征在于，根据所述指定群体对应的目标发病趋势，在所述电子地图上标注出所述指定疾病对应的辐射范围，具体包括：

根据所述指定群体对应的目标发病趋势，预测各辐射周期对应的发病率；所述时间间隔与所述辐射周期相对应；

确定所述指定群体的人数总量，并根据所述人数总量和所述发病率，确定所述辐射周期内的患病人数；

根据所述患病人数与所述人数总量之间的比值，确定对应的风险级别，以根据所述风险级别确定对应的第一辐射半径；

以所述指定群体的个体为第一圆心，根据所述第一圆心和所述第一辐射半径，确定各个体对应的第一辐射范围；

以各所述第一辐射范围的并集区域中心为第二圆心，以各所述第一辐射范围中距离所述第二圆心的最远点与所述第二圆心之间的距离为第二辐射半径，确定所述指定疾病对应的第二辐射范围。