[发明专利]一种中央空调云-边双端数据的降噪处理方法与系统

说明书

本发明涉及空调数据降噪处理技术领域，且公开了一种中央空调云‑边双端数据的降噪处理方法，包括以下步骤：S1：建立中央空调云端数据库，利用安装在中央空调上的传感器采集数据，把得到的边缘端动态数据整合并建立具有d个特征的中央空调云端数据库；S2：获取无缺数据学习样本；本发明还提出了一种中央空调云边双端数据的降噪处理系统，包括中央控制集成，所述中央控制集成包括处理器。本发明加入异方差噪声，使学习得到的降噪自编码器具有较强的鲁棒性，从而增强中央空调的噪声优化处理能力，异方差自编码器有多个降噪自编码器作为单元组成，因而可以得到输入数据更深的信息量以及更多的特征。

技术领域

本发明涉及空调数据降噪处理技术领域，具体为一种中央空调云-边双端数据的降噪处理方法与系统。

背景技术

随着全球气候的变迁和空调技术的发展，越来越多的大型建筑物利用中央空调边缘数据在云端建立优化控制模型知识，以此来调节和控制室内边缘端温度和湿度，中央空调云端系统的优化控制涉及到中央空调的各种边缘端实时数据，而中央空调的实时数据如设备耗电量、冷凝水温度、流速等一般都由对应的传感器采集，由于受外部环境、其他电器设备、人员活动等多种因素的影响，容易使传感器数据采集工作出现不稳定情况，从而产生带噪声的实时数据，有的甚至出现各种异常的实时数据。而这些数据中的噪声会对中央空调系统的云端优化调控知识的获取造成一定的影响，也容易导致无法获得优化控制方案的控制目标。

由于无法获得优化控制方案的控制目标，所以要对传感器采集到的数据进行降噪预处理，以便开展后续的边缘端优化调控工作，传统噪声数据预处理的方法只适用于同方差噪声处理，容易让目标预测范围过多，达不到有效优化控制效果，因此提出一种中央空调云-边双端数据的降噪处理方法与系统。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种中央空调云-边双端数据的降噪处理方法与系统，解决了传统噪声数据预处理的方法只适用于同方差噪声处理，容易让目标预测范围过多，达不到有效优化控制效果，不能满足人们的要求的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种中央空调云-边双端数据的降噪处理方法，包括以下步骤：

S1：建立中央空调云端数据库，利用安装在中央空调上的传感器采集数据，把得到的边缘端动态数据整合并建立具有d个特征的中央空调云端数据库；

S2：获取无缺数据学习样本，从数据库中获取中央空调系统一段连续时间内正常状态下的无缺数据，作为目标数据集，按采集时间依序抽取样本量为l，特征数为d的数据集X＝(x_ij)_d×l，其中x_ij表示第j(j＝1,L,l)个样本的第i(i＝1,L,d)个传感器采集特征数据，x_j表示X的j(j＝1,L,l)列，x_i.表示X的i(i＝1,L,q)行。

另外记

根据变换对目标数据集开展标准化处理，从而把所有数据映射到[0,1]区间，对应标准化数据记为X′＝(x′_ij)_d×l；

S3：数据标准化处理，根据变换对表2中的数据开展标准化处理，从而把所有数据映射到[0,1]区间，对应标准化数据记为X′＝(x′_ij)_d×l；

S4：添加异方差噪声，生成服从分布(k＝1,L,k^*(k^*≤l)，σ_k互不相等)的随机数ε_k(k＝1,L,k^*(k^*≤l))作为噪声，共生成k^*个噪声。