[发明专利]一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法

权利要求书

1.一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法，其特征在于，该方法的具体步骤如下：

步骤1、在植被覆盖区进行遥感数据源选择；

步骤2、针对上述步骤1中得到的遥感影像进行预处理，得到遥感影像图；

步骤3、基于像元二分模型，对上述步骤2中遥感影像进行植被覆盖度估算，确定高植被覆盖区和中低植被覆盖区；

步骤4、针对上述步骤3中确定的中低植被覆盖区和高植被覆盖区，在去除植被以外的干扰之后，抑制中低植被覆盖区植被，掩摸高植被区植被，得到去除干扰因素的植被覆盖区的影像图；

步骤5、针对步骤4中得到的去除干扰因素的植被覆盖区影像图，采用主成分分析法提取铀矿化蚀变异常信息，从而完成植被覆盖区铀矿化蚀变信息的遥感识别。

2.根据权利要求1所述的一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法，其特征在于：所述的步骤2的具体步骤如下：

步骤2.1、针对上述步骤1中的遥感影像进行重采样；

步骤2.2、针对上述步骤2.1中重采样后的遥感影像进行辐射定标，得到辐射定标后的遥感影像；

步骤2.3、针对上述步骤2.2中辐射定标后的遥感影像去边框；

步骤2.4、针对上述步骤2.3中去边框后的遥感影像进行大气校正。

3.根据权利要求2所述的一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法，其特征在于：所述的步骤3的具体步骤如下：

步骤3.1、归一化上述步骤2.4中大气校正后遥感影像的植被指数；

步骤3.2、去除上述步骤3.1中遥感影像归一化植被指数NDVI的异常值；

步骤3.3.1、对上述步骤3.2中去除NDVI异常值后的遥感影像归一化植被指数NDVI进行最值统计；

步骤3.3.2、将上述步骤3.3.1中最值统计后的遥感影像归一化植被指数NDVI生成NDVIsoil和NDVIveg参数文件；

步骤3.3.3、将上述步骤3.3.2中得到遥感影像归一化植被指数NDVI的参数文件，进行植被覆盖度计算；

步骤3.3.4、去除上述步骤3.3.3中得到植被覆盖度的异常值；

步骤3.3.5、针对上述步骤3.3.4中得到去除异常值的植被覆盖度进行等级划分，确定中低植被覆盖区和高植被覆盖区。

4.根据权利要求3所述的一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法，其特征在于：所述的步骤4的具体步骤如下：

步骤4.1、去除水系、阴影、云雪和第四系覆盖物干扰因素；

步骤4.2、抑制中低植被覆盖区植被；

步骤4.3、去除高植被覆盖区植被；

步骤4.4、在上述步骤4.1、步骤4.2基础上，得到中低植被覆盖区去除干扰因素后的影像图；

步骤4.5、建立上述步骤4.1、步骤4.3高植被覆盖区的的合膜，得到高植被覆盖区掩膜后的影像图。

5.根据权利要求4所述的一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法，其特征在于：所述的步骤5的具体步骤如下：

步骤5.1、针对步骤4.4、步骤4.5中得到的去除干扰因素的植被覆盖区影像图，进行蚀变矿物异常主分量提取，得到植被覆盖区的异常主分量图像灰度值；

步骤5.2、针对步骤5.1中得到的植被覆盖区的异常主分量图像灰度值，得到研究区的蚀变信息，从而完成植被覆盖区铀矿化蚀变信息的遥感识别。

6.根据权利要求5所述的一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法，其特征在于：所述的步骤2.2中对遥感影像数据进行辐射定标采用ENVI5.3软件选择符合FLAASH大气校正要求的遥感影像数据参数，参数包括定标类型、存储顺序和缩放系数，输出得到辐射定标后的遥感影像。

7.根据权利要求6所述的一种植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别方法，其特征在于：所述的步骤2.3中采用掩摸方法去除遥感影像的边框。