[发明专利]基于物联网的流量自动检查装置及其稳态曲线算法与应用

权利要求书

1.一种基于物联网的流量自动检查稳态曲线算法，其特征在于，数采子端定时从终端获取一次流量计监测的流量检查数据，以多个流量检查数据为一组，连续滑动取值计算每组流量检查数据的标准偏差，确定稳定流量数据组，从所述稳定流量数据组中获得流量检查真值，包括如下情形：

(1)若规定时间内，流量检查数据全部满足标准偏差小于预设值，且数据一致，取最后一组为所述稳定流量数据组，取所述稳定流量数据组的最后一个流量检查数据为所述流量检查真值；

(2)若规定时间内，流量检查数据全部满足标准偏差小于预设值但数据不一致，取该段时间内所有组中方差最小的一组为所述稳定流量数据组，取所述稳定流量数据组的第三个流量检查数据为所述流量检查真值；

(3)若规定时间内，每组流量检查数据的标准偏差呈现波动变小趋势，直至标准偏差小于预设值后流量开始达到稳定，取达到稳定后的那组数据为稳定流量数据组，取所述稳定流量数据组的第三个数据为所述流量检查真值；

(4)若长时间流量未达到稳定，则表示泵异常。

2.如权利要求1所述基于物联网的流量自动检查稳态曲线算法，其特征在于，数采子端每5s从终端获取一次流量计监测的流量检查数据，每7个流量检查数据为一组，连续滑动取值计算每组流量检查数据的标准偏差，确定所述稳定流量数据组，从所述稳定流量数据组中获得所述流量检查真值，包括如下情形：

(1)若1分钟内，流量检查数据全部满足标准偏差小于±2％，且数据一致，取最后一组为所述稳定流量数据组，取所述稳定流量数据组的最后一个流量检查数据为所述流量检查真值；

(2)若1分钟内，流量检查数据全部满足标准偏差小于±2％但数据不一致，取该段时间内所有组中方差最小的一组为所述稳定流量数据组，取所述稳定流量数据组的第三个流量检查数据为所述流量检查真值；

(3)若3分钟内，每组流量检查数据的标准偏差呈现波动变小趋势，直至标准偏差小于±2％后流量开始达到稳定，取达到稳定后的那组数据为稳定流量数据组，取所述稳定流量数据组的第三个数据为所述流量检查真值；

(4)若5分钟内流量未达到稳定，则表示泵异常。

3.如权利要求1所述基于物联网的流量自动检查稳态曲线算法，其特征在于，每组流量检查数据的标准偏差函数为STDEVP，通过如下公式计算：

其中，n为该组所有流量检查数据的个数，为该组所有流量检查数据的平均值。

4.如权利要求3所述基于物联网的流量自动检查稳态曲线算法，其特征在于，n＝7，为该组7个流量检查数据的平均值。

5.一种应用如权利要求1所述基于物联网的流量自动检查稳态曲线算法的方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、流量计类型选择：颗粒物流量检查质控前，选择流量计类型，进行流量计匹配；

B、WiFi设备协议匹配：连接WiFi设备，从机插入流量计，主机连接数采子端，待从机连接好后，可显示流量计设备ID，表明主从机连接就绪；

C、流量计信息核查：在数采子端进行流量计信息核查，确认各参数信息无误；

D、流量计设备就位：取下颗粒物分析仪切割头，将已接入WiFi模块从机的手持流量计置于此处；

E、质控任务开启：数采子端添加质控任务，准备进行流量质控检查；

F、开始执行质控任务：开始流量检查，数采子端通过数据接收单元获取流量计监测的流量检查数据，根据所述基于物联网的流量自动检查稳态曲线算法获得所述流量检查真值；

G、数采端上传数据：所述流量检查真值实时上传至流量自动检查校准平台，平台端根据所述流量检查真值生成检查曲线实时展示，并根据所述流量检查真值与所述颗粒物分析仪读数的相对误差生成检查报告；

H、若检查结果合格：若相对误差不超过规定值，则检查结果不合格，流量检查结束；

I、若检查结果不合格：若相对误差超过规定值，则检查结果不合格，手动输入上次检查所述流量检查真值，进行自动补偿流量校准，重新开始进行流量检查，直至检查合格，即可完成颗粒物半自动化流量检查校准，流量检查结束。