[发明专利]一种针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法

权利要求书

1.一种针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

基于业务特征，列举出业扩报装的影响因素，并进行数据处理；

对处理后的数据进行相关性分析，并进行特征选择，构建大用户业扩报装容量需求测算模型；

计算用电类别下的需要系数和同时系数，对不同用电类别用户进行容量预测。

2.根据权利要求1所述的针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：所述影响因素包括用户信息、用电信息、电力数据和经济数据；

其中，所述用户信息包括户名、户号、行业类别、人员数量、注册资金和区域，所述用电信息包括用电类别、供电电压等级和电源点个数，所述电力数据包括每日最大负荷、用电量和容量，所述经济数据包括行业GDP。

3.根据权利要求1所述的针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：所述进行数据处理，包括：

对数据变量进行无量纲化和字符串编码，通过无量纲化消除量纲影响，使得迭代算法更快收敛；

对类别变量进行有序编码、指定编码和虚拟编码，为模型构建做准备。

4.根据权利要求1所述的针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：所述对处理后的数据进行相关性分析，并进行特征选择，包括：

构建变量间相关性图谱，通过皮尔逊相关系数确定特征间线性关系的强度和方向，并通过递归特征消除法抽取出表现最好的特征子集。

5.根据权利要求1所述的针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：所述构建大用户业扩报装容量需求测算模型，包括：

从多元线性回归模型、K近邻模型、集成学习算法模型中选取一种构建大用户业扩报装容量需求测算模型，其中集成学习算法包括袋装法和随机森林。

6.根据权利要求1所述的针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：所述计算用电类别下的需要系数和同时系数，对不同用电类别用户进行容量预测，包括：

根据用电性质对用户进行分类，提取各用电类别用户的历史负荷数据，计算需要系数和同时系数，对不同用电类别用户进行容量预测。

7.根据权利要求6所述的针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：所述需要系数的计算公式为：

其中，L_max为该用电类别的最大负荷值，N为该用电类别的用户总数，Q_i为选定用电类别下第i个用户的变压器容量，为需要系数。

8.根据权利要求6所述的针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，其特征在于：所述同时系数的计算公式为：

其中，H_max为全行业的最大负荷值，L_j为第j类用户的最大负荷值，δ为同时系数。